如何解析文件并将一组两个成对数据传输到二维数组中[关闭]答案

【问题标题】：how to parse a file and transfer a set of two pairwise data into a 2D array [closed]如何解析文件并将一组两个成对数据传输到二维数组中[关闭]
【发布时间】：2013-01-13 11:36:33
【问题描述】：

使用以下代码解析后我有一个文件

with open ('cl1_vs_cl1.blast', 'rb') as csvfile:
read= csv.reader(csvfile, delimiter='\t', quotechar='|')                    
for row in read:
print row[0],row[1],row[11]

它会生成一个类似

的文件

A B = n1
A C = n2
A D = n3
B C = n4
B D = n5
......

我想将成对的数据分配到一个二维数组中。

  A B C D .....
A   n1 n2 n3
B n1    
C n2 n4
D n3 n5 .......

我怎样才能实现它？如果我还想将成对的数据保存为 perl 中的哈希值，我该怎么做？非常感谢！

...

【问题讨论】：

您希望键在数组中吗？意思是，您希望 array[0][1] 处的元素是 'A' 还是 n1？
对于散列，我希望 A ，B 成为关键......就像 c++ 映射中的映射映射 > > 对于数组，我不是确定是否重要？ .我打算用数组为这些元素A、B、C、D建立层次聚类......
对不起，A、B、C、D 只代表元素。在我的情况下，通常是 2000-50000 个元素输入

标签： python arrays parsing hashmap

【解决方案1】：

对于哈希部分（python中也称为字典）

from collections import defaultdict
myHash = defaultdict(defaultdict) # dictionary
for row in read:
    myHash[row[0]][row[1]] = row[11]

这将允许您通过 myHash['A']['B'] 访问您的信息并返回 n1

【讨论】：

非常感谢！我认为这是哈希的正确方法