计算 csv 文件中的重复元素答案

【问题标题】：Count repeated element in a csv file计算 csv 文件中的重复元素
【发布时间】：2018-01-08 14:52:37
【问题描述】：

这是我的 csv 文件：

2017-07-14  03:05:23    B2KPRT320   - Error1
2017-07-14  03:05:23    B2KPRT320   - Error1
2017-07-15  03:05:23    B2KPRT320   - Error2
2017-07-15  03:05:23    B2KPRT320   - Error3

我需要计算每天的错误数

这是我目前为止的脚本：

import collections
Data = []
string = ""
array = []
with open('out.csv') as f:
    for line in f:
        Data.append([word for word in line.strip().split("\t")])

for item in Data:
    try:
        date,error = item[0],item[3]
        string = date + "\t" + error + "\n"
        array.append([word for word in string.strip().split("\t")])
    except IndexError:
        print "A line in the file doesn't have enough entries."

最后，我需要将结果保存在另一个 csv 文件中这是输出：

2017-07-14   - Error1   2
2017-07-15   - Error2   1
2017-07-15   - Error3   1

【问题讨论】：

您需要什么帮助？
我会看看collections.counter。将您的（日期，错误）元组列表提供给它，让它为您计算。

标签： python csv collections count

【解决方案1】：

您可以将文件读入列表并使用collections.Counter() 计算重复错误，然后split() 每行获取第一项和最后一项。例如：

import collections
Data = []
string = ""
array = []
with open('test.txt') as f:
    Data = collections.Counter(f.read().splitlines())

for item, c in Data.items():
    item = item.split()
    date, error = item[0], item[-1]
    string = "{}\t{}\t{}".format(date, error, c)
    array.append(string)


for elem in array:
    print elem

这将输出：

2017-07-15  Error3  1
2017-07-15  Error2  1
2017-07-14  Error1  2

编辑：

您不再需要try/except，因为使用item[-1] 会为您提供列表的最后一项。相反，您可以使用：

if len(item) < x:
    # print error
else:
    # the above code

【讨论】：