为什么在我的 mongodb 中所有集合都在同一个副本集中？

Question

我有一个带有 mongodb 3.2 的 2 节点集群。我做它只是为了测试目的。 系统有2个副本集。

使用 python 和 pymongo 驱动程序，我创建了一个数据库（'test'）并启用了分片。然后我创建了 10000 个集合（我为每个集合创建了一个复合分片键并启用它进行分片）。然后，对于每个集合，只插入一个文档。

我使用（并且工作正常）的命令是：

mongoClient = MongoClient('xx.xx.xx.xx:27017')
db = mongoClient.admin
db.command('enableSharding', 'test')
for i in range(0,10000):
    col = "test." + str(i)
    db.command({'shardCollection': col, 'key': {'ValueX': 1, 'ValueY': 1}})

db = mongoClient['test']

with open('doc.json') as json_data:
    post = json.load(json_data)

for i in range(0,10000):
    col = db[str(i)]
    col.insert(post)

我的疑问： 在 mongo shell 中，我使用 db.stats() 来获取有关“测试”数据库的信息。我发现所有集合都在同一个副本集中（我预计每个集合都可以找到 5000 个）。

当然，我对如何使用 mongodb 将集合存储在分布式系统中存在误解，但我没有意识到是哪一个。

我留下一张参考图片。

希望有人能帮助我理解。

问候，

Answer 1

分片集合意味着集合在所有分片和块中，文档均匀分布到所有分片。因此，如果我们有一个集合，其中包含 100 个块的 10.000 个文档，那么这些块是均匀分布的。对于两个分片，两个分片都有 50 个块，一个块有“大约”100 个文档。

Chunk 是一系列文档，其分片键值处于一定限制。因此，如果我们的分片键类型是整数，则一个块的限制可能是下限：50，上限：75，并且所有该键在这些值之间（不包括上限）的文档都存储在该特定块中。

在这种情况下，集合已创建到“主”分片，并且因为每个集合只有一个块，所以所有集合都在同一个分片中，并且不能移动（通过自动平衡器）

使用命令sh.status()，您可以获得分片信息。