从 mongodb 获取所有集合数据，无需在 Spring Boot JPA 中定义 bean

Question

因为 mongo 集合中的字段是对象到对象的变化。对象中有 4 个字段，其他有 8 个字段，所以我们如何获取所有集合数据。

Answer 1

不用jpa仓库也可以得到这样的文档

import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.match;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.newAggregation;
import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.project;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.ProjectionOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

    @Autowired
    MongoTemplate mongoTemplate;

    @GetMapping("/url")
    public List<JSONObject> getList() {

    ProjectionOperation project = project().andExclude("_id");


    Aggregation aggregate = newAggregation(project);
    AggregationResults<JSONObject> aggregationResult = mongoTemplate.aggregate(aggregate,"youCollectionName", JSONObject.class);
    List<JSONObject> result = aggregationResult.getMappedResults();

      return result;

        }

Answer 2

您可以使用 MongoDB Spring Data 的MongoTemplate API 方法，如下所示。

The MongoTemplate 类的findAll 方法可以使用。该方法要求指定 entityClass。如果您没有定义实体类，可以指定一个通用的org.bson.Document 类（参见下面的示例代码）。

public <T> List<T> `findAll`(Class<T> entityClass, String collectionName)

从 指定的集合。

对象是从MongoDB原生转换而来的 使用 MongoConverter 的实例表示。除非配置 否则，将使用 MappingMongoConverter 的实例。如果你的 集合不包含同质类型的集合，这 自从测试以来，操作将不是映射对象的有效方法 for class 类型是在客户端而不是在服务器上完成的。

例子：

MongoOperations mongoOps = new MongoTemplate(MongoClients.create(), "test");
List<Document> list = mongoOps.findAll(Document.class, "person");
list.forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

在上面的代码中，person集合被读取；并且该集合具有具有不同字段的文档。对于输入文档：

{ "_id" : 1, "fld" : "str-1" }
{ "_id" : 3, "fld" : "str-3", "fld2" : 13 }
{ "_id" : 10, "dt" : ISODate("2020-03-07T03:08:49.855Z") }

输出是：

{"_id": 1.0, "fld": "str-1"}
{"_id": 3.0, "fld": "str-3", "fld2": 13.0}
{"_id": 10.0, "dt": {"$date": 1583550529855}}