具有过期和软值的基于映射的缓存答案

【问题标题】：Map based cache with expiration and soft values具有过期和软值的基于映射的缓存
【发布时间】：2011-10-14 07:17:57
【问题描述】：

我希望在地图中缓存信息，这样我就不必保留，例如，点击数据库。在 Java 中，我会使用 Google 集合的优秀 MapMaker 并设置过期时间，以保持缓存尽可能新鲜，并使用 softValues 来降低内存使用率。然后我会有一个函数来计算当前未缓存的键的值。

MapMaker().softValues
          .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
          .makeComputingMap(Function(...));

在 Scala 中最好的方法是什么？

【问题讨论】：

如果这在 java 中对你很有效，为什么在 Scala 中会有所不同呢？我不知道有任何 scala 特定的库。
嗯，我希望得到一个更惯用的答案。虽然 Google Guava 非常出色，但当 Scala 的集合库编写得如此出色时，我宁愿不必包含依赖项。
仅供参考，MapMaker().softValues 现在是deprecated，请改用CacheBuilder.softValues()。

标签： scala collections functional-programming

【解决方案1】：

正如Kim 所说，如果MapMaker 对你很有效，为什么会有不同的做法？

import collection.JavaConverters._
val cache = /* your MapMaker code creating a Java map */.asScala

现在您可以使用 Scala 映射中的方法访问底层 Java 映射。

【讨论】：

当然，但正如我对 Kim 所说，一定有一种更 Scala 风格的方式来做到这一点？
@Ben，据我所知，并非开箱即用。

【解决方案2】：

我在 Scala 中创建了一个功能透明的过期映射。添加和删除元素会生成一个新地图，该地图还会删除所有过期值。

Expiration Map

【讨论】：

【解决方案3】：

我也在 Scala 中继续使用 Guava 缓存解决方案 :)

首先，正如其中一个 cmets 所述，在较新版本的 Guava Cache 中，MapMaker() 现在已弃用，您应该改用 CacheBuilder。

所以现在，在 Scala 中，它将如下所示：

  lazy val cachedData = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)
    .maximumSize(10)
    .build(
      new CacheLoader[Key, Data] {
        def load(key: Key): Data = {
          veryExpansiveDataCreation(key)
        }
      }
    )

要从中读取，您可以使用以下内容：

  def cachedData(ketToData: Key): Data = {
    try {
      return cachedData.get(ketToData)
    } catch {
      case ee: Exception => throw new YourSpecialException(ee.getMessage);
    }
  }

【讨论】：