如何优化递归函数的Scala双重调用答案

【问题标题】：How to optimize Scala double Call of Recursive Function如何优化递归函数的Scala双重调用
【发布时间】：2017-07-31 16:07:32
【问题描述】：

我正在尝试让这个递归函数工作：

@tailrec
def rec(n: BigInt): BigInt = {
  if (n == 0) 0
  else if (n == 1) 1
  else (rec(n - 1) + rec(n - 2))
}

错误:(13, 24) 无法优化@tailrec 注释方法rec: 它包含一个不在尾部位置的递归调用否则 (rec(n - 1) + rec(n - 2))

如何优化它以使用 tailrec？

【问题讨论】：

标签： scala recursion tail-recursion

【解决方案1】：

您将不得不编写一个尾递归辅助函数：

def rec(n: BigInt): BigInt = {
  @tailrec 
  def helper(n: BigInt, previous: BigInt, next: BigInt): BigInt = {
    if (n == 0) previous
    else if (n == 1) next
    else helper(n - 1, next, (next + previous))
  }
  helper(n,0,1)
}

这样，您可以将序列的上一个和下一个值传递给函数，从而只允许您对函数进行一次调用。

这是一种常见的模式，因为许多递归算法只能通过额外的控制流机制（例如：继续传递）进行尾递归。阶乘是另一个很好的例子，需要编写一个带有额外参数的辅助函数来使其尾递归。

【讨论】：

让我补充一点，一般来说，尾递归（辅助）方法将始终如下所示： def helper(r: Result, w: Work) 其中 Result 和 Work 类型被选择为适合你的问题。在这种情况下，Result 是 BigInt，Work 是 (BigInt,BigInt)。显然，您可以像 Luka 那样对 Work 进行 untuple，但这不会改变基本思想。如果您有快速返回条件，或者需要进行其他一些特殊处理，它可能会变得更复杂一些，但通常情况下，它看起来像这样。