MYSQL 三重连接性能帮助，复制到 Tmp 表

Question

我正在查询一个新闻网站，它将找到 FeaturedContent 以显示在主页上。以这种方式标记的内容被标记为“精选内容”，并按“主页”在精选表格中排序。我目前有所需的输出，但查询运行时间超过 3 秒，我需要减少它。如何优化如下查询？

编辑：按照建议每分钟实现一次视图，低至 0.4 秒：

SELECT f.position, s.item_id, s.item_type, s.title, s.caption, s.date
FROM live.search_all s 
INNER JOIN live.tags t 
ON s.item_id = t.item_id AND s.item_type = t.item_type AND t.tag = 'FeaturedContent' 
LEFT OUTER JOIN live.featured f 
ON s.item_id = f.item_id AND s.item_type = f.item_type AND f.feature_type = 'homepage'
ORDER BY position IS NULL, position ASC, date

这会按顺序返回所有主页功能，然后是按日期排序的其他特色内容。
解释如下：

|-id---|-select_type-|-table-|-type---|-possible_keys---------|-key--------|-key_len-|-ref---------------------------------------|-rows--|-Extra-------------------------------------------------------------|
|-1----|-SIMPLE------|-t2----|-ref----|-PRIMARY,tag_index-----|-tag_index--|-303-----|-const-------------------------------------|-2-----|-Using where; Using index; Using temporary; Using filesort;--------|
|-1----|-SIMPLE------|-t-----|-ref----|-PRIMARY---------------|-PRIMARY----|-4-------|-newswires.t2.id---------------------------|-1974--|-Using index-------------------------------------------------------|
|-1----|-SIMPLE------|-s-----|-eq_ref-|-PRIMARY, search_index-|-PRIMARY----|-124-----|-newswires.t.item_id,newswires.t.item_type-|-1-----|-------------------------------------------------------------------|
|-1----|-SIMPLE------|-f-----|-index--|-NULL------------------|-PRIMARY----|-190-----|-NULL--------------------------------------|-13----|-Using index-------------------------------------------------------|

配置文件如下：

|-Status---------------|-Time-----|
|-starting-------------|-0.000091-|
|-Opening tables-------|-0.000756-|
|-System lock----------|-0.000005-|
|-Table lock-----------|-0.000008-|
|-init-----------------|-0.000004-|
|-checking permissions-|-0.000001-|
|-checking permissions-|-0.000001-|
|-checking permissions-|-0.000043-|
|-optimizing-----------|-0.000019-|
|-statistics-----------|-0.000127-|
|-preparing------------|-0.000023-|
|-Creating tmp table---|-0.001802-|
|-executing------------|-0.000001-|
|-Copying to tmp table-|-0.311445-|
|-Sorting result-------|-0.014819-|
|-Sending data---------|-0.000227-|
|-end------------------|-0.000002-|
|-removing tmp table---|-0.002010-|
|-end------------------|-0.000005-|
|-query end------------|-0.000001-|
|-freeing items--------|-0.000296-|
|-logging slow query---|-0.000001-|
|-cleaning up----------|-0.000007-|

我刚开始阅读 EXPLAIN 输出，所以我不确定我是否有更好的订购方式，或者可以做任何简单的事情来加快这些速度。

search_all 表是定期更新的物化视图表，而标签和特征表是视图。这些视图不是可选的，无法解决。

标签视图结合标签和关系表，根据item_type和item_id返回标签列表，但其他视图都是一个表的简单视图。

编辑：对于物化视图，最大的瓶颈似乎是“复制到临时表”步骤。如果不对输出进行排序，则需要 0.0025 秒（好多了！），但最终输出确实需要排序。有什么方法可以提高该步骤的性能，或解决它吗？

抱歉，如果格式难以阅读，我是新手，不确定它是如何定期完成的。
谢谢你的帮助！如果还需要什么，请告诉我！

编辑：表格大小，供参考：
标签关系：197,411
标签：16,897
故事：51,801
图片：28,383
视频：2,408
精选：13

Answer 1

我认为单独优化您的查询不会很有用。首先的想法是，加入一个由 UNION 组成的子查询本身就是性能的双重瓶颈。

如果您可以选择更改数据库结构，那么我建议将 3 个表 stories、images 和 videos 合并为一个，如果它们看起来非常相似（添加他们是type ENUM('story', 'image', 'video')) 来区分记录；这将删除子查询和联合。

此外，您对 stories 和 videos 的看法似乎没有使用索引字段来过滤内容。您正在查询索引列吗？

在不了解完整表结构和数据重新分区的情况下，这是一个非常棘手的问题！

另一个不涉及对现有数据库进行修改（特别是如果它已经在生产中）的选项是将这些信息“缓存”到另一个表中，该表将由 cron 作业定期刷新。

缓存可以在不同级别完成，可以在完整查询上进行，也可以在查询的子部分上进行（独立视图，或者 3 个联合体合并到一个缓存表中，等等）

此选项的可行性取决于是否可以接受显示稍微过时的数据。它可能仅适用于数据的某些部分，这可能意味着您将只缓存查询中涉及的表/视图的子集。