防止 Python 提供重复的输出

Question

我的目标是让一系列项目提供尽可能多的输出，但没有重复的输出。我提供的代码是我正在处理的一个小示例。对于我较大的数据集，我注意到脚本运行时重复输出困扰着 CSV 文件，所以我想知道是否有办法在保持高范围（100、250、400 等）的同时保持重复输出不被处理？

import random
Saying = ["I Like"]

Food = ['Coffee', 'Pineapples', 'Avocado', 'Bacon']
Holiday = ['on the 4th of July', 'on April Fools', 'during Autumn', 'on Christmas']

for x in range(10):
    One = random.choice(Saying)
    Two = random.choice(Food)
    Three = random.choice(Holiday)
    print(f'{One} {Two} {Three}')

感谢您的帮助！

Answer 1

问题是你的机器人（我猜？）没有记忆到目前为止的输出，所以真的没有办法检查你的代码。

试试这个：

import random
Saying = ["I Like"]

Food = ['Coffee', 'Pineapples', 'Avocado', 'Bacon']
Holiday = ['on the 4th of July', 'on April Fools', 'during Autumn', 'on Christmas']

memory=[]
done = False

while not done:
    One = random.choice(Saying)
    Two = random.choice(Food)
    Three = random.choice(Holiday)

    if f'{One} {Two} {Three}' not in memory:
        memory.append(f'{One} {Two} {Three}')
        if len(memory) == 10:
            done = True

[print(item) for item in memory]

所以现在我们不是在创建 10 个词组时花费 10 个技巧，而是尽可能多地创建 10 个不同的词组。

Answer 2

您可以将set 与您已经看到的元素一起使用，然后检查您是否看到set 中的元素，平均复杂度为O(1)。

另一种选择是随机播放列表并弹出一些元素：

import random

random.shuffle(lst)

while lst:
    element = x.pop()

Answer 3

您可以将np.random.choice 与参数replace=False 一起使用。此外，您可以使用size 参数对尽可能多的样本进行采样。

import numpy as np

Food = ['Coffee', 'Pineapples', 'Avocado', 'Bacon']
Holiday = ['on the 4th of July', 'on April Fools', 'during Autumn', 'on Christmas']

np.random.choice(Food, size=4, replace=False)
>>> array(['Avocado', 'Coffee', 'Pineapples', 'Bacon'], dtype='<U10')

np.random.choice(Holiday, size=4, replace=False)
>>> array(['on April Fools', 'on the 4th of July', 'during Autumn',
       'on Christmas'], dtype='<U18')

Answer 4

您可以通过以下方式在保持非冗余数据的同时生成随机输出：

1. 首先创建一个列表permutations，它基本上是要排列的列表的产物。

permutations = list(itertools.product(*Statement))
## Example - [('I Like', 'Coffee', 'on the 4th of July'), ('I Like', 'Coffee', 'on April Fools'), ('I Like', 'Coffee', 'during Autumn'), ('I Like', 'Coffee', 'on Christmas')]

1. 通过随机选择索引并打印从permutations 中挑选元素。

 num = int(random.random() * total_elements)
 print '{} {} {}'.format(permutations[num][0], permutations[num][1], permutations[num][2])

1. 接下来，我们从列表permutations 中删除元素以避免冗余。

del permutations[num]

完整代码：

import itertools, random
Saying = ["I Like"]

Food = ['Coffee', 'Pineapples', 'Avocado', 'Bacon']
Holiday = ['on the 4th of July', 'on April Fools', 'during Autumn', 'on Christmas']

Statements = [Saying, Food, Holiday]

permutations = list(itertools.product(*Statements))

random.seed()

total_elements = len(Saying) * len(Food) * len(Holiday)

while total_elements > 0:
    num = int(random.random() * total_elements)
    print '{} {} {}'.format(permutations[num][0], permutations[num][1], permutations[num][2])
    del permutations[num]
    total_elements = total_elements - 1