Python：将numpy数组（int）写入二进制文件而无需填充答案

【问题标题】：Python: write numpy array (int) to binary file without paddingPython：将numpy数组（int）写入二进制文件而无需填充
【发布时间】：2017-02-12 18:10:57
【问题描述】：

我有一个在 Fortran 中创建的二进制文件，其中包含作为记录的整数值。我想将这些读入 Python，将它们编辑为列表并将它们作为 np-arrays 保存回二进制文件。然而，出于某种原因，Python 在文件中的每条记录之后插入了一个额外的“0”。我想这就是他们所说的“填充”，对吧？我该如何抑制这个？

这是一个独立的例子：

import numpy as np

content = np.array(range(20))

# Write:
with open('D:/bin_test.dat', 'wb') as write_binary:
    write_binary.writelines(content)

# Read: 
with open('D:/bin_test.dat', 'rb') as read_binary:
    content = np.fromfile(read_binary, dtype=np.int16)

print content

Out: 
[ 0  0  1  0  2  0  3  0  4  0  5  0  6  0  7  0  8  0  9  0 10  0 11
0 12 0 13  0 14  0 15  0 16  0 17  0 18  0 19  0]

如果我通过np.fromfile 读取 Fortran 二进制文件并将其直接保存回二进制文件，它就可以正常工作。这就是为什么我猜从列表转换为numpy数组后会出现问题。

谢谢！

【问题讨论】：

我没有 Python 2.7（并且该代码在 Python 2.6 上无法运行），但在 Python 3.6 上，如果您将数据类型更改为 dtype=np.int32，您的代码就会执行您想要的操作。跨度>
检查content.dtype。貌似是np.int32，一般是Windows上默认的整数类型。您正在编写 32 位整数，但随后尝试将它们作为 16 位整数读回。所以结果中的所有其他值都是 0。
有时就这么简单...是的，我一直在尝试通过在 Fortran 中使用 16 位整数来节省硬盘空间，但没有意识到 numpy 默认创建 int32 数组。嗯，好的，问题解决了。谢谢！
好的，我会添加我的评论作为答案。

标签： python python-2.7 numpy io binary

【解决方案1】：

检查content.dtype。貌似是np.int32，一般是Windows上默认的整数类型。您正在编写 32 位整数，但随后尝试将它们作为 16 位整数读回。所以结果中的所有其他值都是 0。

【讨论】：