ValueError: Unknown protobuf attr type <type 'datetime.date'>

Question

执行代码时出错。我有一个数据存储实体，它具有日期类型的属性。为特定行存储在实体中的示例日期属性值是 2016-01-03 (19:00:00.000) EDT

我正在执行的代码是根据大于 2016-01-01 的日期过滤实体值。知道代码有什么问题

错误

ValueError: Unknown protobuf attr type <type 'datetime.date'>

代码

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

from google.cloud import datastore
from flask import Flask,Blueprint
app = Flask(__name__)

computation_cron= Blueprint('cron.stock_data_transformation', __name__)
@computation_cron.route('/cron/stock_data_transformation')
def cron():
ds = datastore.Client(project="earningspredictor-173913")
query = ds.query(kind='StockPrice')
query.add_filter('date', '>', datetime.strptime("2016-01-01", '%Y-%m-%d').date())

dataframe_data = []
temp_dict = {}
for q in query.fetch():
    temp_dict["stock_code"] = q["stock_code"]
    temp_dict["date"] = q["date"]
    temp_dict["ex_dividend"] = q["ex_dividend"]
    temp_dict["split_ratio"] = q["split_ratio"]
    temp_dict["adj_open"] = q["adj_open"]
    temp_dict["adj_high"] = q["adj_high"]
    temp_dict["adj_low"] = q["adj_low"]
    temp_dict["adj_close"] = q["adj_close"]
    temp_dict["adj_volume"] = q["adj_volume"]
    dataframe_data.append(temp_dict)
sph = pd.DataFrame(data=dataframe_data,columns=temp_dict.keys())
# print sph.to_string()
query = ds.query(kind='EarningsSurprise')
query.add_filter('act_rpt_date', '>', datetime.strptime("2016-01-01", '%Y-%m-%d').date())

dataframe_data = []
temp_dict = {}
for q in query.fetch():
    temp_dict["stock_code"] = q["stock_code"]
    temp_dict["eps_amount_diff"] = q["eps_amount_diff"]
    temp_dict["eps_actual"] = q["eps_actual"]
    temp_dict["act_rpt_date"] = q["act_rpt_date"]
    temp_dict["act_rpt_code"] = q["act_rpt_code"]
    temp_dict["eps_percent_diff"] = q["eps_percent_diff"]
    dataframe_data.append(temp_dict)
es = pd.DataFrame(data=dataframe_data,columns=temp_dict.keys())

Answer 1

您似乎使用的是通用的 google-cloud-datastore 客户端库，而不是 NDB Client Library。

对于google-cloud-datastore，所有日期和/或时间属性都具有相同的格式。来自Date and time：

• JSON
  • 字段名称：timestampValue
  • 类型：字符串（RFC 3339 格式，以毫秒为单位，例如2013-05-14T00:01:00.234Z）
• 协议缓冲区
  • 字段名称：timestamp_value
  • 类型：Timestamp
• 排序顺序：按时间顺序排列
• 注意：存储在 Cloud Datastore 中时，仅精确到微秒；任何额外的精度都会向下舍入。

因此，在设置/比较此类属性时，请尝试使用指定格式的字符串（或 protobuf Timestamp? 的整数？），而不是直接来自 datetime 模块的对象（与 NDB 库一起使用）。 可能同样适用于查询。

注意：这仅基于文档，我自己没有使用通用库。