获取与每个 ID 关联的最小日期的行答案

【问题标题】：Get rows with min date associated with every ID获取与每个 ID 关联的最小日期的行
【发布时间】：2021-08-27 13:41:53
【问题描述】：

我有一个带有多个 ID 的 pandas 数据框，并且在其他列中我有一个日期列说：'date1'。我想获取与所有 ID 关联的最小日期的所有行。其他列值也应保留。

我有什么：

ID   date1        value
1    1/1/2013     a
1    4/1/2013     a
1    8/3/2014     b
2    11/4/2013    a
2    19/5/2016    b
2    8/4/2017     b

我想要的输出：

ID   date1      value
1    1/1/2013   a
2    11/4/2013  a

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您在ID 中有ID，在DATE 中有日期：

df.groupby('ID')['DATE'].min()

按您的 ID 分组，然后选择每个组中的最小值。返回一个系列。如果你想要一个数据框，那么在输出上调用_.reset_index()。

如果您只想选择最少的行，我会将输出设置为键，然后设置new_df.join(old_df.set_index(['ID', 'DATE'])，而不是处理一些基于索引的恶作剧。

【讨论】：

【解决方案2】：

转换为日期时间：

df = df.assign(date1 = pd.to_datetime(df.date1))

获取最小值和子集的标签索引：

df.loc[df.groupby("ID").date1.idxmin()]

   ID      date1 value
0   1 2013-01-01     a
3   2 2013-11-04     a

【讨论】：