将日期列一分为二

Question

我有以下数据框：

date	wind (°)	wind (kt)	temp (C°)	humidity(%)	currents (°)	currents (kt)	stemp (C°)	sea_temp_diff	wind_distance_diff	wind_speed_diff	temp_diff	humidity_diff	current_distance_diff	current_speed_diff
8 12018	175.000000	16.333333	25.500000	82.500000	60.000000	0.100000	25.400000	-1.066667	23.333333	-0.500000	-0.333333	-12.000000	160.000000	6.666667e-02
9 12019	180.000000	17.000000	23.344828	79.724138	230.000000	0.100000	23.827586	-0.379310	22.068966	1.068966	0.827586	-7.275862	315.172414	3.449034e+02
10 12020	365.000000	208.653846	24.192308	79.346154	355.769231	192.500000	24.730769	574.653846	1121.923077	1151.153846	1149.346154	-19.538462	1500.000000	1.538454e+03
14 22019	530.357143	372.964286	23.964286	81.964286	1270.714286	1071.560714	735.642857	-533.642857	-327.500000	-356.892857	1.857143	-10.321429	-873.571429	-8.928107e+02
15 22020	216.551724	12.689655	24.517241	81.137931	288.275862	172.565517	196.827586	-171.379310	-8.965517	3.724138	1.413793	-7.137931	-105.517241	-1.722724e+02
16 32019	323.225806	174.709677	25.225806	80.741935	260.000000	161.451613	25.709677	480.709677	486.451613	483.967742	0.387097	153.193548	1044.516129	9.677065e+02
17 32020	351.333333	178.566667	25.533333	78.800000	427.666667	166.666667	26.600000	165.533333	-141.000000	-165.766667	166.633333	158.933333	8.333333	1.500000e-01
18 42017	180.000000	14.000000	27.000000	5000.000000	200.000000	0.400000	25.400000	2.600000	20.000000	-4.000000	0.000000	0.000000	-90.000000	-1.000000e-01
19 42019	694.230769	589.769231	24.038462	69.461538	681.153846	577.046154	26.884615	-1.346154	37.307692	-1.692308	1.500000	4.769231	98.846154	1.538462e-01
20 42020	306.666667	180.066667	24.733333	75.166667	427.666667	166.666667	26.800000	165.066667	205.333333	165.200000	1.100000	-4.066667	360.333333	3.334233e+02
21 52017	146.333333	11.966667	22.900000	5000.000000	116.333333	0.410000	26.066667	-1.553333	8.666667	0.833333	-0.766667	0.000000	95.000000	-1.300000e-01
22 52019	107.741935	12.322581	23.419355	63.032258	129.354839	0.332258	25.935484	-1.774194	14.838710	0.096774	-0.612903	-14.451613	130.967742

我需要按时间顺序对“日期”列进行排序，我想知道是否有办法将其拆分为两种方式，“10”在一个列中，2017 年在另一个列中，将它们都按升序排序订购，然后将它们重新组合在一起。

我试过这个：

australia_overview[['month','year']] = australia_overview['date'].str.split("2",expand=True)

但我收到这样的错误：

ValueError: Columns must be same length as key

我该如何解决这个问题？

Answer 1

来自您的DataFrame：

>>> df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 
...                    'date': ['1 42018', '12 32019', '8 112020', '23 42021']}, 
...                   index = [0, 1, 2, 3]) 
>>> df
   id   date
0   1   1 42018
1   2   12 32019
2   3   8 112020
3   4   23 42021

我们可以split 列来获取第一个值，如下所示：

>>> df['day'] = df['date'].str.split(' ', expand=True)[0]
>>> df
    id  date        day
0   1   1 42018     1
1   2   12 32019    12
2   3   8 112020    8
3   4   23 42021    23

并从date 列中获取年份的最后 4 位以获得预期结果：

>>> df['year'] = df['date'].str[-4:].astype(int)
>>> df
    id  date        day year
0   1   1 42018     1   2018
1   2   12 32019    12  2019
2   3   8 112020    8   2020
3   4   23 42021    23  2021

奖励：正如评论中所要求的，您甚至可以使用相同的原理获得月份：

>>> df['month'] = df['date'].str.split(' ', expand=True)[1].str[:-4].astype(int)
>>> df
    id  date        day year    month
0   1   1 42018     1   2018    4
1   2   12 32019    12  2019    3
2   3   8 112020    8   2020    11
3   4   23 42021    23  2021    4