对数据框中的日期值进行排序不起作用答案

【问题标题】：Sorting date values in a dataframe doesn't work对数据框中的日期值进行排序不起作用
【发布时间】：2023-03-04 00:06:01
【问题描述】：

我有这种形式的“创建于”列：

日期格式如下：'%d/%m/%Y' -> 日、月、年

obj = {'Created At': ['01/01/2017', '01/02/2017', '02/01/2017', 
                      '02/02/2017', 
                      '03/01/2017', '03/02/2017','04/01/2017' ], 
       'Text': [1, 70,14,17,84,76,32]}

df = pd.DataFrame(data=obj)

我做到了，但没用：

df.sort_values(by='Created At', inplace=True)

似乎它只对日期进行排序而忽略月份。我该怎么办？

【问题讨论】：

不，它确实对它进行了正确排序：只有在两个日期相同的情况下，它才会按月份排序。那是因为您的日期是字符串，并且这些是按字典顺序排序的。

标签： pandas sorting date

【解决方案1】：

它确实对它进行了正确排序：您的日期是 strings 这里。字符串按字典顺序排序。所以这意味着只有当第一个字符相同时，它才会查看第二个字符，等等。

因此，您可能希望先将列转换为日期时间对象：

df['Created At'] = <b>pd.to_datetime(</b>df['Created At']<b>, format='%d/%m/%Y')</b>

然后我们可以对dataframe进行排序，得到：

>>> df.sort_values(by='Created At', inplace=True)
>>> df
  Created At  Text
0 2017-01-01     1
2 2017-01-02    14
4 2017-01-03    84
6 2017-01-04    32
1 2017-02-01    70
3 2017-02-02    17
5 2017-02-03    76

【讨论】：

对不起，但我有一个问题：当你这样做时：format='%d/%m/%Y' 结果是：年、月、日？例如：2017-02-02 2017-02-03
@Gizelly：格式指定我们如何将字符串解析为datetime对象。因此，一旦解析，日期时间对象就表示为 yyyy-mm-dd。这些不再是字符串，而是日期时间对象。因此，它使日期的计算等更加方便。
哇！谢谢你教我一个新概念！我对词典学一无所知。你帮了我很多！