最小值、最小日期、最小时间答案

【问题标题】：smallest value, smallest date, smallest time最小值、最小日期、最小时间
【发布时间】：2021-12-23 15:14:23
【问题描述】：

我有一个数据框

df = pd.DataFrame({"Transaction":["ett852741963", "ett123654789", "ett753951852", "ett159753852"],
                "Arrival Scan":["02-11-2021 23:45:21", "", "05-11-2021 06:12:10", "04-11-2021 08:19:36"],
                  "Unloading Scan":["", "03-11-2021 06:14:22", "03-11-2021 11:41:22", "04-11-2021 14:45:21"],
                  "Unpacking Scan":["", "03-11-2021 8:02:11", "02-11-2021 15:01:02", ""],
                  "Delivery Scan":["04-11-2021 08:32:10", "", "03-11-2021 17:45:16", ""]})


df

    Transaction        Arrival Scan       Unloading Scan       Unpacking Scan        Delivery Scan
0   ett852741963  02-11-2021 23:45:21                                             04-11-2021 08:32:10
1   ett123654789                       03-11-2021 06:14:22  03-11-2021 8:02:11  
2   ett753951852  05-11-2021 06:12:10  03-11-2021 11:41:22  02-11-2021 15:01:02   03-11-2021 17:45:16
3   ett159753852  04-11-2021 08:19:36  04-11-2021 14:45:21

我想根据 Arrival Scan to Delivery Scan 对每笔交易进行首次扫描，并将其显示在 First Time 列中

这样以后数据框就变成了

    Transaction       Arrival Scan        Unloading Scan      Unpacking Scan        Delivery Scan         First Time
0   ett852741963  02-11-2021 23:45:21                                            04-11-2021 08:32:10  02-11-2021 23:45:21
1   ett123654789                       03-11-2021 06:14:22  03-11-2021 8:02:11                        03-11-2021 06:14:22    
                                       
2   ett753951852  05-11-2021 06:12:10  03-11-2021 11:41:22  02-11-2021 15:01:02  03-11-2021 17:45:16  02-11-2021 15:01:02
3   ett159753852  04-11-2021 08:19:36  04-11-2021 14:45:21                                            04-11-2021 08:19:36

请帮帮我

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy date

【解决方案1】：

你可以用nanreplace你的空字符串，然后bfill和iloc得到第一个有效值：

df['First Time'] = df.iloc[:, 1:].replace("", np.nan).bfill(axis=1).iloc[:,0]

另一方面，您应该将日期时间数据视为日期时间，然后，使用您的数据结构，您可以简单地使用min：

df.iloc[:,1] = df.iloc[:, 1:].apply(pd.to_datetime, errors='coerce', dayfirst=True)

df['First Time'] = df.iloc[:, 1:].min(axis=1)

【讨论】：

脚本 'df['First Time'] = df.iloc[:, 1:].replace("", np.nan).bfill(axis=1) 有问题。 iloc[:,0]' 。看，交易 ett753951852 应该是第一次 02-11-2021 15:01:02 而不是 05-11-2021 06:12:10
哦，开箱扫描早于到货扫描？那么你肯定要使用第二种方法。
是的，First Time 必须读取每次 Scan 的最早时间。如果条件是这样，那么脚本是什么？
就像我说的，这是第二种方法。您的日期格式真的不方便比较为字符串...