根据条件删除元组元素答案

【问题标题】：deleting tuple elements based on condition根据条件删除元组元素
【发布时间】：2020-12-13 18:55:44
【问题描述】：

具有 DST 值的数据框：

data0 = pd.DataFrame({'DST':[33,11,-52,7,80,34,41,68,-87],'Date':['1975-01-03','1975-01-04','1975-01-07','1975-01-08','1975-01-13','1975-01-14','1975-01-15','1975-02-01','1975-02-03']})
data0
    DST       Date
0   33  1975-01-03
1   11  1975-01-04
2  -52  1975-01-07
3    7  1975-01-08
4   80  1975-01-13
5   34  1975-01-14
6   41  1975-01-15
7   68  1975-02-01
8  -87  1975-02-03

我拥有的元组：

combined_date = [('1975-01-03', '1975-01-06'),('1975-01-13', '1975-01-15'),
                 ('1975-01-31', '1975-02-02'),('1975-02-03', '1975-02-13')]

问题： 如果 DST 在元组中的这些日期之间低于 -50，我必须删除元组元素。我试过代码：

for i in len(data0):
    if data0['DST'][i]<-50:
        del (j for j in combined_date if data0['DATE'][i]>=j[0] and data0['DATE'][i]<=j[1])

预期输出：

('1975-01-03', '1975-01-06'),('1975-01-13', '1975-01-15'),
('1975-01-31', '1975-02-02')

发生错误：无法删除生成器表达式。

注意

如果 DST 发现低于 -50，则必须删除该元组！

【问题讨论】：

@jezrael 感谢您指出错误。这是编辑过的。
因为在该区间 DST 低于 -50。在 1975-02-03，DST 是
其实我的数据在每一分钟。所以我不能上传样本数据。例如 1 个月我有 31*24*60 行。对样本 df 有任何想法吗？
对不起，我再次检查了你的代码，现在它完美了，我想你也改变combined_date :(

标签： python pandas numpy date math

【解决方案1】：

boolean indexing 中的第一个过滤行：

data0['Date'] = pd.to_datetime(data0['Date'])
df = data0[data0['DST']<-50]
print (df)
   DST       Date
3  -67 1975-01-07
4  -80 1975-01-15

然后使用Series.between 和Series.any 删除列表理解中的元组值：

out = [j  for j in combined_date if not df['Date'].between(j[0], j[1]).any()]
print (out)

【讨论】：

【解决方案2】：

从解析器的角度看你的代码：

del (j for j in combined_date if ...)

括号中包含了一个生成器。删除生成器表达式是什么意思？

您想要做的是删除列表中的元素。在大多数应用程序中，最有效的方法是翻转你的逻辑并保留你想要的元素。而不是删除...

kept_date = [j for j in combined_date if ...]

你能从那里拿走吗？

【讨论】：