即使日期列设置为索引，日期也不起作用

Question

我有一个多数据框字典，其中索引设置为“日期”，但无法捕获搜索的特定日期。

根据链接创建的字典：

Call a report from a dictionary of dataframes

然后我尝试添加以下列来为每一行创建特定的日期：

df_dict[k]['Day'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).day

它不工作。这个想法是只为每一行分隔一个月中的一天（从 1 到 31）。当我调用报告时，它会告诉我发生该事件的月份。

如果需要，请提供更多详细信息。

问候和感谢！

Answer 1

• 在您的代码中，没有'Date' 列，因为它被设置为索引。
  • df_dict = {f.stem: pd.read_csv(f, parse_dates=['Date'], index_col='Date') for f in files}
• 要从索引中提取day，请使用以下代码。
  • df_dict[k]['Day'] = df.index.day
• 从此question 中提取代码

# here you can see the Date column is set as the index
df_dict = {f.stem: pd.read_csv(f, parse_dates=['Date'], index_col='Date') for f in files}

data_dict = dict()  # create an empty dict here
for k, df in df_dict.items():
    df_dict[k]['Return %'] = df.iloc[:, 0].pct_change(-1)*100

    # create a day column; this may not be needed
    df_dict[k]['Day'] = df.index.day 

    # aggregate the max and min of Return
    mm = df_dict[k]['Return %'].agg(['max', 'min']) 

    # get the min and max day of the month
    date_max = df.Day[df['Return %'] == mm.max()].values[0]
    date_min = df.Day[df['Return %'] == mm.min()].values[0]
    
    # add it to the dict, with ticker as the key
    data_dict[k] = {'max': mm.max(), 'min': mm.min(), 'max_day': date_max, 'min_day': date_min}

# print(data_dict)
[out]:
{'aapl': {'max': 8.702843218147871,
          'max_day': 2,
          'min': -4.900700398891522,
          'min_day': 20},
 'msft': {'max': 6.603769278967109,
          'max_day': 2,
          'min': -4.084428935702855,
          'min_day': 8}}