如何在 Python 中按日期对 DataFrame 进行排序？答案

【问题标题】：How can I sort DataFrame by date in Python?如何在 Python 中按日期对 DataFrame 进行排序？
【发布时间】：2018-05-18 10:33:53
【问题描述】：

我尝试使用df.sort_values(by='date') 按日期对下面显示的数据框进行排序，但它不起作用。任何想法我如何才能确保它正确排序？

     symbol        date     open    close     high      low
0      GOOG  2007-01-03   232.77   233.56   238.09   230.32
1      GOOG  2007-01-05   241.01   243.35   243.51   238.82
2      GOOG  2007-01-04   234.27   241.39   241.73   233.94

...
2692   GOOG  2017-11-30  1022.37  1021.41  1028.49  1015.00
2693   GOOG  2017-11-29  1042.68  1021.66  1044.08  1015.65
2694   GOOG  2017-12-01  1015.80  1010.17  1022.49  1002.02

【问题讨论】：

我没有投反对票，但请注意，“它不起作用”不是一个充分的问题规范。请阅读“It’s not working” is not helpful
@juanpa.arrivillaga 我只想知道如何排序，我只提到df.sort_values(by='date') 不起作用。我不知道为什么。
好的。看，如果我要回答这个问题，我会说“只使用df.sort_values”，但显然，“不起作用”，嗯，如何不起作用？提供minimal reproducible example
df.sort_values(by='date') 返回排序后的 DF，但它没有就地排序。所以要么使用：df = df.sort_values(by='date') 要么 df.sort_values(by='date', inplace=True)
@MaxU 我认为这是个问题。在我看来，df = df.sort_values(by='date') 工作正常。如果您添加答案，我会接受。

标签： python python-3.x pandas sorting dataframe

【解决方案1】：

df.sort_values() 返回排序后的 DF，但没有就地排序。

所以要么使用：

df = df.sort_values(by='date')

或

df.sort_values(by='date', inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

df['Date']=pd.to_datetime(df.Date)
df.sort_values(['Date'])

【讨论】：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort'

【解决方案3】：

如果您有如下这样的数据框：

df = pd.DataFrame({'col1' : ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3], })

这是你的排序方式：

df = df.sort_values(by=['col1'])

stackoverflow 上的解决方案类似的问题： how to sort pandas dataframe from one column 熊猫参考： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.DataFrame.sort.html

【讨论】：