如何搜索我的时间数据列表答案

【问题标题】：How to search my list of time data如何搜索我的时间数据列表
【发布时间】：2019-01-29 22:18:06
【问题描述】：

我在下面有工作代码。目前我正在从 sav 文件中提取数据，将其导出到 csv 文件，然后绘制这些数据。它看起来不错，但我想放大它，我不完全确定该怎么做。这是因为我的时间是按以下格式列出的：

20141107B205309Y

代码中既有字母又有数字，所以我不知道该怎么做。

我想我可以通过两种方式做到这一点：

我正在考虑使用 python 来“修剪”时间数据，使其在 csv 文件中仅显示“20141107”，这样应该便于浏览。
我不确定它是否可能，但如果有人知道我可以像通常使用数据一样使用“xrange=[]”显然搜索代码。

我的代码：

import scipy.io as spio
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
import matplotlib as plt

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
onfile='/file'
finalfile='/fileout'

s=spio.readsav(onfile,python_dict=true,verbose=true)

time=np.asarray(s["time"])
data=np.asarray(s["data"])

d=pd.DataFrame({'time':time,'data':data})
d.to_csv(finalfile,sep=' ', encoding='utf-u',header=True)
d.plot(x='time',y='data',kind='line')

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

如果您的数据集是一致的，那么 pandas 可以为您修剪列。结帐https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html。您可以使用“B”字符进行拆分。之后将列转换为日期。您可以使用 How do I convert dates in a Pandas data frame to a 'date' data type?

将系列转换为日期

【讨论】：

【解决方案2】：

也许尝试将您的 s["time"] 转换为日期时间对象列表而不是字符串。

    from datetime import datetime
    date_list = [datetime.strptime(d, '%Y%m%dB%H%M%SY') for d in s["time"]]
    time=np.asarray(date_list)

这里的 str 对象使用这种格式 '%Y%m%dB%H%M%SY' 转换为 datetime 对象

这里

%d is the day number
%m is the month number
%b is the month abbreviation
%y is the year last two digits
%Y is the all year

【讨论】：