在 C# 中将数据表转换为 JSON答案

【问题标题】：Convert datatable to JSON in C#在 C# 中将数据表转换为 JSON
【发布时间】：2013-06-28 04:38:25
【问题描述】：

我想从数据库中获取记录到DataTable。
然后将DataTable 转换为JSON 对象。
将 JSON 对象返回给我的 JavaScript 函数。

我通过调用使用this代码：

string result = JsonConvert.SerializeObject(DatatableToDictionary(queryResult, "Title"), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);

要将 DataTable 转换为 JSON，它可以正常工作并返回以下内容：

{
    "1": {
    "viewCount": 703,
    "clickCount": 98
    },
    "2": {
    "viewCount": 509,
    "clickCount": 85
    },
    "3": {
    "viewCount": 578,
    "clickCount": 86
    },
    "4": {
    "viewCount": 737,
    "clickCount": 108
    },
    "5": {
    "viewCount": 769,
    "clickCount": 130
    }
}

但我希望它返回以下内容：

{"records":[
{
"Title": 1,
"viewCount": 703,
"clickCount": 98
},
{
"Title": 2,
"viewCount": 509,
"clickCount": 85
},
{
"Title": 3,
"viewCount": 578,
"clickCount": 86
},
{
"Title": 4,
"viewCount": 737,
"clickCount": 108
},
{
"Title": 5,
"viewCount": 769,
"clickCount": 130
}
]}

我该怎么做？

【问题讨论】：

DataTable to JSON的可能重复

标签： c# json datatable

【解决方案1】：

Convert Datatable to JSON String in C#, VB.NET 的这段代码 sn-p 可能会对您有所帮助。它使用System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer将内容序列化为JSON格式：

public string ConvertDataTabletoString()
{
    DataTable dt = new DataTable();
    using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
    {
        using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
        {
            con.Open();
            SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            da.Fill(dt);
            System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
            Dictionary<string, object> row;
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                row = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                }
                rows.Add(row);
            }
            return serializer.Serialize(rows);
        }
    }
}

【讨论】：

如果我有 2 个数据表，我需要将它们转换为一个 json 字符串，但我需要 json 数组中的每个数据表，我该怎么办？
@如何将此数据添加到表中
可以使用Json.Net代替JavaScriptSerializer：return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(rows);
对我来说（.NET Framework 4.5），System.Web.Script 中的“脚本”无法识别/解析； “seralizer.Serialize(rows)”中的“Serialize”也不是

【解决方案2】：

要在 Json 方法中访问转换数据表的值，请按照以下步骤操作：

$.ajax({
        type: "POST",
        url: "/Services.asmx/YourMethodName",
        data: "{}",
        contentType: "application/json; charset=utf-8",
        dataType: "json",
        success: function (data) {
            var parsed = $.parseJSON(data.d);
            $.each(parsed, function (i, jsondata) {
            $("#dividtodisplay").append("Title: " + jsondata.title + "<br/>" + "Latitude: " + jsondata.lat);
            });
        },
        error: function (XHR, errStatus, errorThrown) {
            var err = JSON.parse(XHR.responseText);
            errorMessage = err.Message;
            alert(errorMessage);
        }
    });

【讨论】：

【解决方案3】：

不使用 javascript 序列化器的另一种方法：

    public static string DataTableToJSON(DataTable Dt)
            {
                string[] StrDc = new string[Dt.Columns.Count];

                string HeadStr = string.Empty;
                for (int i = 0; i < Dt.Columns.Count; i++)
                {

                    StrDc[i] = Dt.Columns[i].Caption;
                    HeadStr += "\"" + StrDc[i] + "\":\"" + StrDc[i] + i.ToString() + "¾" + "\",";

                }

                HeadStr = HeadStr.Substring(0, HeadStr.Length - 1);

                StringBuilder Sb = new StringBuilder();

                Sb.Append("[");

                for (int i = 0; i < Dt.Rows.Count; i++)
                {

                    string TempStr = HeadStr;

                    for (int j = 0; j < Dt.Columns.Count; j++)
                    {

                        TempStr = TempStr.Replace(Dt.Columns[j] + j.ToString() + "¾", Dt.Rows[i][j].ToString().Trim());
                    }
                    //Sb.AppendFormat("{{{0}}},",TempStr);

                    Sb.Append("{"+TempStr + "},");
                }

                Sb = new StringBuilder(Sb.ToString().Substring(0, Sb.ToString().Length - 1));

                if(Sb.ToString().Length>0)
                Sb.Append("]");

                return StripControlChars(Sb.ToString());

            }
//To strip control characters:

//A character that does not represent a printable character but //serves to initiate a particular action.

            public static string StripControlChars(string s)
            {
                return Regex.Replace(s, @"[^\x20-\x7F]", "");
            }

【讨论】：

我可以知道为什么我被否决了吗？它是一个工作代码-sn-p ...它正在生产环境中使用。
可能是因为您在可能使用更多面向对象的方法时手动创建 JSON 结构。这样做很麻烦。
@JoshM。 - 我的回答是为了展示另一种给猫鼬剥皮的方法。
某件事告诉我，程序员应该能够像使用 3rd 方工具一样编写代码，而且对于这么简单的事情，编写自定义代码可能比使用臃肿的工具更好。

【解决方案4】：

您可以使用与 Alireza Maddah 指定的相同方式，如果您想将两个数据表用于一个 json 数组，请使用以下方式：

public string ConvertDataTabletoString()
{
DataTable dt = new DataTable();
DataTable dt1 = new DataTable();
using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
{
    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
    {
        con.Open();
        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
        da.Fill(dt);
        System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
        List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
        Dictionary<string, object> row;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            row = new Dictionary<string, object>();
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
            }
            rows.Add(row);
        }
        SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("_another_query_", con);
                SqlDataAdapter da1 = new SqlDataAdapter(cmd1);
                da1.Fill(dt1);
                System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer1 = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
                Dictionary<string, object> row1;
                foreach (DataRow dr in dt1.Rows) //use the old variable rows only
                {
                    row1 = new Dictionary<string, object>();
                    foreach (DataColumn col in dt1.Columns)
                    {
                        row1.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                    }
                    rows.Add(row1); // Finally You can add into old json array in this way
                }
        return serializer.Serialize(rows);
    }
}
}

同样的方法可以用于任意数量的数据表。

【讨论】：

【解决方案5】：

我们可以通过两种简单的方式完成任务，一种是使用 Json.NET dll，另一种是使用 StringBuilder 类。

使用 Newtonsoft Json.NET

string JSONresult;
JSONresult = JsonConvert.SerializeObject(dt);  
Response.Write(JSONresult);

参考链接：Newtonsoft: Convert DataTable to JSON object in ASP.Net C#

使用 StringBuilder

public string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
{
    DataSet ds = new DataSet();
    ds.Merge(dt);
    StringBuilder JsonString = new StringBuilder();
    if (ds != null && ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
    {
        JsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
        {
            JsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < ds.Tables[0].Columns.Count; j++)
            {
                if (j < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\",");
                }
                else if (j == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\"");
                }
            }
            if (i == ds.Tables[0].Rows.Count - 1)
            {
                JsonString.Append("}");
            }
            else
            {
                JsonString.Append("},");
            }
        }
        JsonString.Append("]");
        return JsonString.ToString();
    }
    else
    {
        return null;
    }
}

【讨论】：

这个功能很好，但是如何处理DataTable行字段中的双引号。
由于某种原因，JsonString 方法的速度大约是 SerializeObject 的两倍......在大型数据集上性能也不是很好。
这段代码不错，但是直接从数据表参数读取数据会快很多，而不是创建另一个变量
这不是一个很好的解决方案。对于初学者，如果您的数据库中有任何包含引号字符的值 - 这将失败。你最好使用 Newtonsoft 包中的 JsonTextWriter
使用使用 Newtonsoft Json.NET 可能是 IMO 最简单和最好的解决方案

【解决方案6】：

使用 C#.net 将数据表转换为 JSON

 public static object DataTableToJSON(DataTable table)
    {
        var list = new List<Dictionary<string, object>>();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            var dict = new Dictionary<string, object>();

            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                dict[col.ColumnName] = (Convert.ToString(row[col]));
            }
            list.Add(dict);
        }
        JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

        return serializer.Serialize(list);
    }

【讨论】：

【解决方案7】：

这与接受的答案有类似的方法，但使用 LINQ 将数据表转换为单行代码中的列表。

//convert datatable to list using LINQ. Input datatable is "dt", returning list of "name:value" tuples
var lst = dt.AsEnumerable()
    .Select(r => r.Table.Columns.Cast<DataColumn>()
            .Select(c => new KeyValuePair<string, object>(c.ColumnName, r[c.Ordinal])
           ).ToDictionary(z=>z.Key,z=>z.Value)
    ).ToList();
//now serialize it
var serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
return serializer.Serialize(lst);

这是一种非常有用的枚举数据表的方法，这通常需要大量的编码！以下是一些变化：

//convert to list with array of values for each row
var list1 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray.ToList()).ToList();

//convert to list of first column values only
var list2 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray[0]).ToList();

// parse a datatable with conditions and get CSV string
string MalesOver21 = string.Join(",",
    dt.AsEnumerable()
      .Where(r => r["GENDER"].ToString()=="M" && r.Field<int>("AGE")>21)
      .Select(r => r.Field<string>("FULLNAME"))
 );

这与原始问题无关，但为了完整起见，我想提一下，如果您只想从现有数据表中过滤掉行，See this answer

【讨论】：

假设我使用了这段代码，我会在 View 上放什么来显示 json 数据？
这是一个非常开放的问题。您可以使用许多 JavaScript 框架和工具来解析发送到视图的数据。以 JQgrid 为例。或者您可以使用 JavaScript 使用 For 循环解析列表，并使用 html 手动构造一个表。在我的最后一个示例malesover21 中，我将结果连接成一个字符串。您可以在 C# 中构建一个 html 表格或列表，然后返回内容。
好的，谢谢。我最终使用 jquery 自动完成小部件来显示列表。您的代码帮助很大，谢谢！ :)

【解决方案8】：

试试这个自定义函数。

    public static string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        ds.Merge(dt);
        StringBuilder jsonString = new StringBuilder();

        if (ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
        {
            jsonString.Append("[");
            for (int rows = 0; rows < ds.Tables[0].Rows.Count; rows++)
            {
                jsonString.Append("{");
                for (int cols = 0; cols < ds.Tables[0].Columns.Count; cols++)
                {
                    jsonString.Append(@"""" + ds.Tables[0].Columns[cols].ColumnName + @""":");

                    /* 
                    //IF NOT LAST PROPERTY

                    if (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString);
                    }

                    //IF LAST PROPERTY

                    else if (cols == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                    }
                    */

                    var b = (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                        ? GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString)
                        : (cols != ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                          || GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                }
                jsonString.Append(rows == ds.Tables[0].Rows.Count - 1 ? "}" : "},");
            }
            jsonString.Append("]");
            return jsonString.ToString();
        }
        return null;
    }

    private static bool GenerateJsonProperty(DataSet ds, int rows, int cols, StringBuilder jsonString, bool isLast = false)
    {

        // IF LAST PROPERTY THEN REMOVE 'COMMA'  IF NOT LAST PROPERTY THEN ADD 'COMMA'
        string addComma = isLast ? "" : ",";

        if (ds.Tables[0].Rows[rows][cols] == DBNull.Value)
        {
            jsonString.Append(" null " + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(DateTime))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (((DateTime)ds.Tables[0].Rows[rows][cols]).ToString("yyyy-MM-dd HH':'mm':'ss")) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(string))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(bool))
        {
            jsonString.Append(Convert.ToBoolean(ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) ? "true" : "fasle");
        }
        else
        {
            jsonString.Append(ds.Tables[0].Rows[rows][cols] + addComma);
        }

        return true;
    }

【讨论】：

在此之后像这样反序列化您的数组。 var deserializeArray = new JavaScriptSerializer().Deserialize(desrilizeDashboard);

【解决方案9】：

public static string ConvertIntoJson(DataTable dt)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    if (dt.Rows.Count > 0)
    {
        jsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            jsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                jsonString.Append("\"" + dt.Columns[j].ColumnName + "\":\"" 
                    + dt.Rows[i][j].ToString().Replace('"','\"') + (j < dt.Columns.Count - 1 ? "\"," : "\""));

            jsonString.Append(i < dt.Rows.Count - 1 ? "}," : "}");
        }
        return jsonString.Append("]").ToString();
    }
    else
    {
        return "[]";
    }
}
public static string ConvertIntoJson(DataSet ds)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    jsonString.Append("{");
    for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
    {
        jsonString.Append("\"" + ds.Tables[i].TableName + "\":");
        jsonString.Append(ConvertIntoJson(ds.Tables[i]));
        if (i < ds.Tables.Count - 1)
            jsonString.Append(",");
    }
    jsonString.Append("}");
    return jsonString.ToString();
}

【讨论】：

【解决方案10】：

//Common DLL client, server
public class transferDataTable
{
    public class myError
    {
        public string Message { get; set; }
        public int Code { get; set; }
    }

    public myError Error { get; set; }
    public List<string> ColumnNames { get; set; }
    public List<string> DataTypes { get; set; }
    public List<Object> Data { get; set; }
    public int Count { get; set; }
}

public static class ExtensionMethod
{
    public static transferDataTable LoadData(this transferDataTable transfer, DataTable dt)
    {
        if (dt != null)
        {
            transfer.DataTypes = new List<string>();
            transfer.ColumnNames = new List<string>();                
            foreach (DataColumn c in dt.Columns)
            {
                transfer.ColumnNames.Add(c.ColumnName);
                transfer.DataTypes.Add(c.DataType.ToString());
            }

            transfer.Data = new List<object>();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    transfer.Data.Add(dr[col] == DBNull.Value ? null : dr[col]);
                }
            }
            transfer.Count = dt.Rows.Count;
        }            
        return transfer;
    }        

    public static DataTable GetDataTable(this transferDataTable transfer, bool ConvertToLocalTime = true)
    {
        if (transfer.Error != null || transfer.ColumnNames == null || transfer.DataTypes == null || transfer.Data == null)
            return null;

        int columnsCount = transfer.ColumnNames.Count;
        DataTable dt = new DataTable();
        for (int i = 0; i < columnsCount; i++ )
        {
            Type colType = Type.GetType(transfer.DataTypes[i]);
            dt.Columns.Add(new DataColumn(transfer.ColumnNames[i], colType));
        }

        int index = 0;
        DataRow row = dt.NewRow();
        foreach (object o in transfer.Data)
        {
            if (ConvertToLocalTime && o != null && o.GetType() == typeof(DateTime))
            {
                DateTime dat = Convert.ToDateTime(o);
                row[index] = dat.ToLocalTime();
            }
            else
                row[index] = o == null ? DBNull.Value : o;

            index++;

            if (columnsCount == index)
            {
                index = 0;
                dt.Rows.Add(row);
                row = dt.NewRow();
            }
        }
        return dt;
    }
}

//Server
    [OperationContract]
    [WebInvoke(Method = "GET", ResponseFormat = WebMessageFormat.Json, BodyStyle = WebMessageBodyStyle.WrappedRequest, UriTemplate = "json/data")]
    transferDataTable _Data();

    public transferDataTable _Data()
    {
        try
        {
            using (SqlConnection con = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["myConnString"]))
            {
                con.Open();
                DataSet ds = new DataSet();
                SqlDataAdapter myAdapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM tbGalleries", con);
                myAdapter.Fill(ds, "table");
                DataTable dt = ds.Tables["table"];
                return new transferDataTable().LoadData(dt);
            }
        }
        catch(Exception ex)
        {
            return new transferDataTable() { Error = new transferDataTable.myError() { Message = ex.Message, Code = ex.HResult } };
        }
    }

//Client
        Response = Vossa.getAPI(serviceUrl + "json/data");
        transferDataTable transfer = new JavaScriptSerializer().Deserialize<transferDataTable>(Response);
        if (transfer.Error == null)
        {
            DataTable dt = transfer.GetDataTable();
            dbGrid.ItemsSource = dt.DefaultView;
        }
        else
            MessageBox.Show(transfer.Error.Message, "Error", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);

【讨论】：

如果您需要通过 WebService API 发送通用 SQL 请求，您可以使用我的解决方案。
如果您需要通过 WebService API 发送通用 SQL 请求，您可以使用我的解决方案。类 transferDataTable 是可串行化的对象。该对象将在客户端和服务器之间发送。方法 LoadData（在服务器上）用 DataTable 填充对象 transferDataTable。值 DBNull.Value 不能通过 web.api 传输，然后我用 null 替换了这个值）。在对客户端空值进行反序列化后，将由 DBNull.Value 替换。客户端上的GetDataTable方法恢复了rest api发送的DataTable。如果出现错误，则客户端显示消息。
请编辑您的答案并在此处添加说明

【解决方案11】：

我有简单的函数将数据表转换为 json 字符串。

我使用 Newtonsoft 来生成字符串。我不使用 Newtonsoft 来完全序列化 Datatable。小心这个。

也许这会很有用。

 private string DataTableToJson(DataTable dt) {
  if (dt == null) {
   return "[]";
  };
  if (dt.Rows.Count < 1) {
   return "[]";
  };

  JArray array = new JArray();
  foreach(DataRow dr in dt.Rows) {
   JObject item = new JObject();
   foreach(DataColumn col in dt.Columns) {
    item.Add(col.ColumnName, dr[col.ColumnName]?.ToString());
   }
   array.Add(item);
  }

  return array.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);
 }

【讨论】：

我已经在使用这个代码了。你得到什么类型的错误？
你不能使用那个确切的代码，因为它不能编译！
你确定你有重要的正确命名空间吗？ gist.github.com/ecdundar/df123aa2526b72cd8df976423ead8daf
提示：item.Add(col.ColumnName, dr[col.ColumnName] ? .ToString());

【解决方案12】：

将数据传递给此方法，它将返回 json 字符串。

public DataTable GetTable()
        {
            string str = "Select * from GL_V";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand(str, con);
            cmd.CommandType = CommandType.Text;
            DataTable Dt = OracleHelper.GetDataSet(con, cmd).Tables[0];

            return Dt;
        }

        public string DataTableToJSONWithJSONNet(DataTable table)
        {
            string JSONString = string.Empty;
            JSONString = JsonConvert.SerializeObject(table);
            return JSONString;
        }



public static DataSet GetDataSet(OracleConnection con, OracleCommand cmd)
        {
            // create the data set  
            DataSet ds = new DataSet();
            try
            {
                //checking current connection state is open
                if (con.State != ConnectionState.Open)
                    con.Open();

                // create a data adapter to use with the data set
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(cmd);

                // fill the data set
                da.Fill(ds);
            }
            catch (Exception ex)
            {

                throw;
            }
            return ds;
        }

【讨论】：

【解决方案13】：

使用Cinchoo ETL - 一个开源库，您可以通过几行代码轻松地将 DataTable 导出为 JSON

StringBuilder sb = new StringBuilder();
string connectionstring = @"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
using (var conn = new SqlConnection(connectionstring))
{
    conn.Open();
    var comm = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
    SqlDataAdapter adap = new SqlDataAdapter(comm);

    DataTable dt = new DataTable("Customer");
    adap.Fill(dt);

    using (var parser = new ChoJSONWriter(sb))
        parser.Write(dt);
}

Console.WriteLine(sb.ToString());

输出：

{
  "Customer": [
    {
      "CustomerID": "ALFKI",
      "CompanyName": "Alfreds Futterkiste",
      "ContactName": "Maria Anders",
      "ContactTitle": "Sales Representative",
      "Address": "Obere Str. 57",
      "City": "Berlin",
      "Region": null,
      "PostalCode": "12209",
      "Country": "Germany",
      "Phone": "030-0074321",
      "Fax": "030-0076545"
    },
    {
      "CustomerID": "ANATR",
      "CompanyName": "Ana Trujillo Emparedados y helados",
      "ContactName": "Ana Trujillo",
      "ContactTitle": "Owner",
      "Address": "Avda. de la Constitución 2222",
      "City": "México D.F.",
      "Region": null,
      "PostalCode": "05021",
      "Country": "Mexico",
      "Phone": "(5) 555-4729",
      "Fax": "(5) 555-3745"
    }
  ]
}

【讨论】：

【解决方案14】：

试试这个（扩展方法）：

public static string ToJson(this DataTable dt)
{
    List<Dictionary<string, object>> lst = new List<Dictionary<string, object>>();
    Dictionary<string, object> item;
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
            item = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    item.Add(col.ColumnName, (Convert.IsDBNull(row[col]) ? null : row[col]));       
        }
        lst.Add(item);
    }
        return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(lst);
}

并使用：

DataTable dt = new DataTable();
.
.
.
var json = dt.ToJson();

【讨论】：

【解决方案15】：

我正在使用这个函数来描述表格。
填完数据表后使用

static public string DataTableToJSON(DataTable dataTable,bool readableformat=true)
        {
            string JSONString="[";
            string JSONRow;
            string colVal;
            foreach(DataRow dataRow in dataTable.Rows)
            {
                if(JSONString!="[") { JSONString += ","; }
                JSONRow = "";
                if (readableformat) { JSONRow += "\r\n"; }
                JSONRow += "{";

                foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
                {
                    colVal = dataRow[col].ToString();
                    colVal = colVal.Replace("\"", "\\\"");
                    colVal = colVal.Replace("'", "\\\'");
                    if(JSONRow!="{"&&JSONRow!="\r\n{") {

                        JSONRow += ",";

                    }
                    JSONRow += "\"" + col.ColumnName + "\":\"" + colVal + "\"";

                }
                JSONRow += "}";
                JSONString += JSONRow;
            }
            JSONString += "\r\n]";
            return JSONString;
        }

MySQL 查询：“DESCRIBE 表名；”； DataTableToJSON(dataTable) 示例输出：

[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]

用 PHP 测试：

$X='[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]';
$Y=json_decode($X,true);
echo $Y[0]["Field"];
var_dump($Y);

【讨论】：

【解决方案16】：

现在非常简单..

string json = JsonConvert.SerializeObject(YourDataTable, Formatting.Indented);

现在将您的 Json 转换为 DataTable：

YourDataTable = (DataTable)JsonConvert.DeserializeObject(json, (typeof(DataTable)));

也适用于数据集..

【讨论】：

【解决方案17】：

所有这些答案都非常适合移动数据！他们失败的地方是保留要移动的数据的列类型。当您想要执行诸如合并看起来相同的数据表之类的事情时，这会成为一个问题。 JsonConvert 会查看第一行数据来确定列数据类型，可能猜测错误。

解决这个问题；

在单独的响应对象中序列化 DataTable 和 DataColumn 定义。
在读入表格之前反序列化响应中的DataColumn 定义。
反序列化并合并 DataTable，忽略 Json 定义的架构。

听起来很多，但它只增加了三行代码。

// Get our Column definitions and serialize them using an anoymous function.
var columns = dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => new { DataPropertyName = c.ColumnName, DataPropertyType = c.DataType.ToString()});
resp.ObjSchema = JsonConvert.SerializeObject(columns);
resp.Obj = JsonConvert.SerializeObject(dt);

resp.ObjSchema 变为；

[
  {
    "DataPropertyName": "RowId",
    "DataPropertyType ": "System.Int32"
  },
  {
    "DataPropertyName": "ItemName",
    "DataPropertyType ": "System.String"
  }
]

我们可以在 resp.ObjSchema 上使用 LINQ 来自己定义它们，而不是让 Json 通过 dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response) 定义列定义。我们将使用MissingSchemaAction.Ignore 来忽略 Json 提供的架构。

// If your environment does not support dynamic you'll need to create a class for with DataPropertyName and DataPropertyType.
JsonConvert.DeserializeObject<List<dynamic>>(response.ObjSchema).ForEach(prop =>
{
    dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = prop.DataPropertyName, DataType = Type.GetType(prop.DataPropertyType.ToString()) });
});
// Merge the results ignoring the JSON schema.
dt.Merge(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response.Obj), true, MissingSchemaAction.Ignore);

【讨论】：

谢谢。我创建了一个基于您的答案的答案。我只是将它全部封装在一个类中。使其更容易，并允许其他人简单地复制、粘贴和使用。

【解决方案18】：

基于 clamchoda 的 答案（保留数据类型），我为此创建了一个类，可以像下面这样使用：

将DataTable 转换为Json：

JsonDataTable j = JsonDataTable.FromDataTable(myDataTable);

将Json 转换回DataTable：

DataTable myDataTable = j.ToDataTable();

public class JsonDataTable
    {
        public string Schema { get; set; }
        public string Table { get; set; }

        public static JsonDataTable FromDataTable(DataTable dt)
        {
            JsonDataTable j = new JsonDataTable();
            var columns = dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => new { DataPropertyName = c.ColumnName, DataPropertyType = c.DataType.ToString() });
            j.Schema = JsonConvert.SerializeObject(columns);
            j.Table = JsonConvert.SerializeObject(dt);
            return j;
        }


        public DataTable ToDataTable()
        {
            DataTable dt = new DataTable();

            JsonConvert.DeserializeObject<List<dynamic>>(Schema).ForEach(prop =>
            {
                dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = prop.DataPropertyName, DataType = Type.GetType(prop.DataPropertyType.ToString()) });
            });

            dt.Merge(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(Table), true, MissingSchemaAction.Ignore);

            return dt;
        }

    }

【讨论】：