足够精确的日期时间字段以区分批量/批量插入的行

【问题标题】：A date time field precise enough to differentiate between rows on bulk/mass insert足够精确的日期时间字段以区分批量/批量插入的行
【发布时间】：2018-05-26 20:20:51
【问题描述】：

我正在使用 SSIS 将 500 到 3+ 百万行插入到各种表中。数据源是从平面 CSV 文件到另一个数据库（Oracle、MySQL、SQL Server）的任何内容。

我正在尝试创建一个“inserted_on”列，该列显示添加行的日期/时间戳，我需要它足够精确以区分上一行和下一行。换句话说，每一行都应该有不同的日期时间值，即使它真的很接近。

我尝试了一个默认值为(gettime()) 的datetime2(7) 字段，但这似乎不够精确。

【问题讨论】：

我认为如果你想保证你知道插入的顺序，你应该使用某种不断增长的 ID 字段来表示行插入，而不是依赖时间。正如您似乎已经注意到的，datetime2 的最大精度不一定是唯一的。
使用 SYSDATETIME() 而不是 GETDATE() 以获得亚毫秒级精度。然而。你可能仍然需要一个增量值来打破关系。

标签： sql sql-server datetime ssis sql-server-2014

【解决方案1】：

如in this answer 所述，您应该使用timestamp。

请参阅documentation here 或其他详细信息available here。

希望对您有所帮助。

【讨论】：

注意：在 SQL Server 中，CURRENT_TIMESTAMP 的数据类型为 DATETIME，与 TIMESTAMP 无关（相当于 ROWVERSION，与实际时间戳无关） . ROWVERSION 上的文档还指出，TIMESTAMP 将被弃用，因为它的价值。
感谢@ZLK 的更新。赞赏！由于我在 SSIS 导入中广泛使用此消息，因此已弃用的消息令我感到震惊。
所以现在我想知道我应该使用不断增长的 ID 还是 timestamp/rowversion？
这是一个基于案例的判断电话。我们使用timestamp 没有任何麻烦，每天提取的数据有数十万笔交易。顺序很重要。