无法使用日期熊猫获取所有行

Question

我搜索数据框以获取日期的所有文本，我不知道我失败的地方

 def date_extract(start, end):
  date_start = datetime.strptime(start, '%Y/%m/%d')
  date_end  = datetime.strptime(end, '%Y/%m/%d')
  all =pd.DataFrame()
  while date_start<=date_end:
    date_start += timedelta(days=1)
    pd.concat([df[df['date'].str.contains(datetime.strftime(date_start, '%Y/%m/%d')),all]])
  return all

我得到了这个错误

TypeError: '(0         False
1         False
2         False
3         False
4         False
          ...  
165532    False
165533    False
165534    False
165535    False
165536    False
Name: date, Length: 165537, dtype: bool, Empty DataFrame
Columns: []
Index: [])' is an invalid key

Answer 1

这一行有两个错误：

pd.concat([df[df['date'].str.contains(datetime.strftime(date_start, '%Y/%m/%d')),all]])

首先，您必须将末尾的一个方括号移到最后一个逗号之前。 其次，您需要再次将该值分配给变量“all”，以便能够在循环结束时返回结果。

应该是这样的：

all = pd.concat([df[df['date'].str.contains(datetime.strftime(date_start, '%Y/%m/%d'))],all])

只需更改该行，它应该可以按预期工作。如果您可以举例说明您正在搜索的变量，例如 df ，那就更好了。我怀疑可能有更好的方法来实现这一目标。