刚看到这个话题：Datatable vs Dataset 但这并没有解决我的疑问..让我更好地解释一下，我正在与数据库进行连接，需要在 GridView 中显示结果。 （我之前在使用 VB6 时使用了 RecordSet，DataSet 与它非常相似，因此使用 DataSet 更容易。） 然后一个人告诉我 DataSet 不是最好的方法..
那么，我应该“学习” DataReader 还是继续使用 DataSet ？数据表？ 有什么优点/缺点？
【问题讨论】：
DataReader 用于从数据库中检索只读和只进数据。它一次只能读取一行并且只能向前读取，不能向后/随机读取。 DataReader 无法将数据更新/操作回数据库。它从单个表中检索数据。由于它是连接架构，只要连接存在，数据就可用。 DataSet 是内存中的表。它是断开连接的架构，自动打开连接并将数据检索到内存中，完成后关闭连接。它一次将所有数据从数据源提取到其内存中。 DataSet 有助于从多个表中获取数据，它可以来回/随机/随机获取。DataSet 可以更新/插入/操作数据。
【讨论】：
数据读取器与数据集
1) - DataReader 是在面向连接的架构中设计的
- DataSet 是在断开的架构中设计的
2) - DataReader 提供对数据的只进访问
- DataSet 为数据提供可滚动导航
3) - DataReader 是只读的，我们无法更改它下面的数据
- DataSet 是可更新的，我们可以对其下存在的数据进行更改并将这些更改发送回数据源
4) - DataReader 不提供数据搜索和排序等选项
- DataSet 提供数据的搜索和排序等选项
【讨论】：
本质上是：“哪个更好：桶还是软管？”
DataSet 是这里的桶；它允许您携带一组断开连接的数据并使用它 - 但您将承担携带存储桶的成本（因此最好将其保持在您喜欢的大小）。
数据读取器是软管：它提供单向/一次性访问数据，因为它飞过您；您不必一次携带所有可用的水，但需要将其连接到水龙头/数据库。
就像你可以用软管填充桶一样，你可以用数据读取器填充DataSet。
我想说的是，他们做不同的事情......
我个人不经常使用DataSet - 但有些人喜欢它们。但是，我确实使用数据读取器进行 BLOB 访问等。
【讨论】：
SqlBulkCopy 或 IDataReader。 非常很少，DataTable。实际上大约两次（曾经）。
进一步Marc's 点：您可以使用完全没有数据库的DataSet。
您可以从 XML 文件或仅从程序中填充它。用一个数据库中的行填充它，然后转身将其写入另一个数据库。
DataSet 是关系模式的完全内存表示。是否将它与实际的关系数据库一起使用取决于您。
【讨论】：
要回答您的第二个问题 - 是的，您应该了解 DataReaders。如果有的话，那么您了解如何使用它们。
我认为在这种情况下你最好使用 DataSets - 因为你正在做数据绑定和所有工作（我在想 CPU 周期与人力）。
至于哪一个会提供更好的性能。这在很大程度上取决于您的情况。例如，如果您正在编辑要绑定的数据并批量处理更改，那么使用 DataSet 会更好
【讨论】：
这取决于您的需求。最重要的区别之一是 DataReader 将保留与数据库的打开连接，直到您完成它，而 DataSet 将是内存中的对象。如果将控件绑定到 DataReader，那么它仍然是打开的。此外，DataReader 是一种只能向前读取无法操作的数据的方法。使用 DataSet，您可以在您认为合适的时候来回移动和操作数据。
一些附加特性：DataSet 可以序列化并以 XML 表示，因此可以轻松地传递到其他层。 DataReader 不能被序列化。
另一方面，如果您要从数据库中读取大量行，然后将这些行交给某个业务规则的某个进程，则 DataReader 可能更有意义，而不是加载包含所有行的 DataSet，占用内存并可能影响可扩展性。
这是一个有点过时但仍然有用的链接：Contrasting the ADO.NET DataReader and DataSet。
【讨论】：
不同的需求，不同的解决方案。
正如您所说，数据集与 VB6 Recordset 最相似。也就是说，拉下你需要的数据，传递它，随心所欲地使用它。哦，然后在你完成后最终摆脱它。
Datareader 受到更多限制，但当您只需要读取一次数据时，它会提供更好的性能。例如，如果您自己填充网格 - 即提取数据，遍历它，为每一行填充网格，然后丢弃数据 - datareader 比 dataset 要好得多。另一方面，如果您有任何更新数据的意图，甚至不要尝试使用 datareader...
所以，是的，学习它 - 但只在适当的时候使用它。数据集为您提供了更大的灵活性。
【讨论】：