想在 Python 中找到不同日期格式的两个日期之间的天数差异答案

【问题标题】：Want to find difference, in days, between two dates, of different date format, in Python想在 Python 中找到不同日期格式的两个日期之间的天数差异
【发布时间】：2018-07-15 14:14:42
【问题描述】：

我使用 SQL 查询从数据库中提取了两个不同的日期。我希望在 Python 中进行转换，但我想使用的两个主要日期以不同的格式存储。第一个日期是日期格式 (YYYY/MM/DD)，另一个是 (YYYY/MM/DD HH:MM:SS) 格式。我希望天数有所不同，因此 DATETIME 与第二个日期无关。我想知道在 python 中最简单的方法是什么？理想情况下，我想自动执行此操作，在其中创建 DATETIME 变量的 DATE 格式，并获取两个 DATES 之间的差异。

我尝试了以下方法，但由于我正在处理 Series，因此我也遇到了错误。我正在尝试获取每一行的增量。

df.delta = (df.DATETIME - df.DATE)

和

df.delta = datetime.timedelta(df.DATETIME - df.DATE)

【问题讨论】：

我已经尝试了以下方法，但由于我正在处理系列，所以我也遇到了错误 - 这些错误是什么 - 你能提供你正在使用的示例数据吗？
我得到的最常见错误如下：“timedelta 秒组件的类型不受支持：系列”以及“无法将系列转换为 ”
或许可以试试df.delta = df.apply(lambda x: (x['DATETIME'] - x['DATE']).days, axis=1)
您是否尝试过将日期时间转换为日期？ stackoverflow.com/questions/3743222/…
我试过了，但我见过的大多数解决方案都是处理“对象”而不是“系列”，因此在尝试时出现以下错误：描述符“日期”需要“日期时间.日期时间” ' 对象，但收到了一个 '系列'

标签： python date datetime format timedelta

【解决方案1】：

将您的日期时间对象转换为日期对象，然后您可以减去它们以获得增量值。

df.delta = (df.DATETIME.date() - df.DATE)

【讨论】：

【解决方案2】：

import datetime

d1 = datetime.datetime.strptime('2018/01/13', '%Y/%m/%d')
d2 = datetime.datetime.strptime('2018/01/15 18:34:02', '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
delta = d2 - d1
print delta.total_seconds()
print delta.days

【讨论】：

编辑显示天数。我不知道他想用熊猫
我过去曾尝试过此解决方案，但我无法超越的是如何将其应用于整个系列，上面给了我以下信息：strptime() 参数 1 必须是字符串，而不是系列
请用英文解释您的解决方案。理解代码的人不会从答案中受益（因为查找是微不足道的，如果你知道要查找什么）。
感谢大家的帮助，我明白你的意思@jpaugh。我在真正理解我的问题时遇到了问题，因为它原来是多种事物的组合。最后我稍微修改了上述解决方案中的代码，我得到了适当的格式。
@mitch 我没有和你说话，所以我不确定你的意思。不过，我很高兴你有一个解决方案。