将 Excel 工作表中的日期与某个固定日期进行比较并打印一个值答案

【问题标题】：Comparing dates in an Excel sheet to a certain fixed date and printing a value将 Excel 工作表中的日期与某个固定日期进行比较并打印一个值
【发布时间】：2019-12-29 11:57:46
【问题描述】：

我正在尝试将 Excel 工作表中的日期与某个静态日期（如 2019 年 6 月 30 日）进行比较，如果 Excel 工作表中的日期在此之前，则打印“Y”，否则打印“N”。

我是 Pandas 的新手。

我尝试过导入文件，但不知道如何遍历每一行以及如何将日期与静态日期进行比较

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from pandas import ExcelWriter

df = pd.read_excel(r'Date compare.xlsx', sheet_name= 'Sheet1')
df{"Date"} = pd.to_date(df["Date"],format="%d%m%Y")
pd.to_date(df["End Date"],format="%m%d%Y")

【问题讨论】：

标签： python excel pandas date

【解决方案1】：

假设您在 Excel 工作表中的“日期”列被格式化为日期，您可以通过将日期列与您需要的时间戳进行比较来引入新列 FLAG。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'Date compare.xlsx', sheet_name='Sheet1')

df["FLAG"] = pd.np.where(df["Date"] > pd.Timestamp("2019-06-30"), "Y", "N")

【讨论】：

这是np.where，而不是pd.np.where
@CodeDifferent numpy 是在 pandas 内部导入的，因此您可以节省一些时间将 np 引用为 pd.np 而无需直接导入它。
我不会依赖这种行为。对我来说听起来像是一个黑客，但对每个人来说都是他自己的
这非常好用，而且很容易，谢谢你，好心的先生！

【解决方案2】：

在使用parse_dates=True 读取exel 文件时，我首先要确保日期被识别为Timestamp。然后您可以比较从时间戳转换为datetime.date 到.date() 并使用datetime.date(2019, 6, 30) 定义您的阈值日期。为此，您可以定义一个函数并将apply 用于日期列：

import datetime
import pandas as pd

# Import data and define threshold date
df=pd.read_excel(r'Date compare.xlsx', parse_dates=True, sheet_name= 'Sheet1')
mydate = datetime.date(2019, 6, 30)

# Define function
def compare(date):
    if date.date() >= mydate:
        val = "N"
    else:
        val = "Y"
    return val

# Apply to all elements
df["check"] = df['Date'].apply(compare)

【讨论】：