例如，如果这是我的两个列表：
a=[1,2,3,4,5]
b=[6,7,8,9,10]
那么我想做的就是想办法得到：
c=[[1,6],[2,7],[3,8],[4,9],[5,10]]
抱歉，可能是基本问题。如果有区别，这些是 numpy 数组。
【问题讨论】：
标签： python list python-3.x numpy nested-lists
如果您想要一个 numpy 数组作为结果，您可以使用 array.T 构建它：
In [15]: a=np.array([1,2,3,4,5])
In [16]: b=np.array([6,7,8,9,10])
In [17]: np.array([a,b]).T
Out[17]:
array([[ 1, 6],
[ 2, 7],
[ 3, 8],
[ 4, 9],
[ 5, 10]])
【讨论】：
一种方法是使用列表理解和zip：
>>> [[i, j] for i, j in zip(a,b)]
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
【讨论】：
我不使用 numpy，但可能使用 zip:
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> b=[6,7,8,9,10]
>>> list(zip(a,b))
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
它返回一个元组列表。
【讨论】：
只需使用np.transpose:
>>> np.transpose([a, b])
array([[ 1, 6],
[ 2, 7],
[ 3, 8],
[ 4, 9],
[ 5, 10]])
如果您希望结果为列表，只需在之后调用tolist()：
>>> np.transpose([a, b]).tolist()
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
【讨论】：
d = []
for i in range(0, 5):
d.append([a[i], b[i])
是一种使用元素对创建新二维列表的简单方法。正如其他人指出的那样使用 zip() 函数也是可行的。
【讨论】：
我很确定有比这更简单或更 Pythonic 的方式。
c = [list(x) for x in zip(a,b)]
这会输出一个列表列表，而不是仅仅输出一个元组列表的list(zip(a,b)。这结合了列表理解和 zip
也避免了[[i,j] for i,j in zip(a,b)]的元组解包
不知道什么更有效
zip(*iterables) 创建一个迭代器，用于聚合来自每个可迭代对象的元素。
【讨论】：
有多种方法可以做到这一点。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
如果你只需要访问元素而不是修改它们，你可以使用zip函数：
zip(a, b)
>[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
如果您确实需要一个列表列表，那么您可以使用列表推导：
[[a[i], b[i]] for i in range(len(a))]
>[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
最后，如果您需要一个 numpy 数组作为结果，请使用 Transpose 函数：
import numpy as np
np.concatenate([[a], [b]]).T
>array([[1, 6],
[2, 7],
[3, 8],
[4, 9],
[5, 10]])
【讨论】：
这会给你你想要的。
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,10]
c = [list(x) for x in zip(a, b)]
【讨论】：
map 修改它，不确定是否是最好的方法，但是：list(map(list, zip(a, b))) 效果很好。
c = [list(x) for x in zip(a, b)]这样的列表理解
没有库，您可以使用：
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,10]
c = [[a[i],b[i]] for i in range(len(a))]
【讨论】：