数据框追加在函数范围之外不可见答案

【问题标题】：dataframe append not visible out of function scope数据框追加在函数范围之外不可见
【发布时间】：2016-12-14 11:28:36
【问题描述】：

根据我对python的理解，对数据的可变引用可以在一个函数范围内进行修改，并在外部反映变化。然而，下面的行为让我感到困惑：

1) 考虑一个列表：

my_list = []
def checklistappend( list ):
    list.append( 1 )
checklistappend( my_list )
print ( my_list )

正如预期的那样，变量 my_list = [1]

2) 但是考虑以下使用数据框的场景：

my_df = pd.DataFrame(columns=['A'])
def checkdfappend ( df ):
    df.append( [1] )
checkdfappend( my_df )
print( my_df )

在这种情况下，my_df 的结果仍然是一个空数据框，其中包含“A”列，这是不直观的，我能想到的唯一解释是数据框 append 方法在内部分配给一个新变量，即我没想到的行为。

我将 python 2.7.2 与 pandas 0.13.1 一起使用，更改其中任何一个都不在我的控制范围内。

有没有其他方法可以在不复制那么多副本的情况下实现相同的目标？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要将输出分配回df。

df = df.append([1])

【讨论】：