python通过引用传递答案

【问题标题】：python passing by referencepython通过引用传递
【发布时间】：2017-07-29 08:46:15
【问题描述】：

今天当我做这样的事情时发生了奇怪的事情：

a = np.array([1, 2, 3])

b = a

b[0] = 0

print a, b

然后值好像是通过引用传递的！答案变成：

result: [0 2 3] [0 2 3]

但通常我认为python中的变量是按值传递的，像这样：

a = np.array([1, 2, 3])

b = a

b = np.array([0, 2, 3])

print a, b

然后答案就变成了：

result: [1 2 3] [0 2 3]

但是为什么会这样呢？如何确定变量是通过引用传递还是通过值传递？有人说这是因为可变对象，但我还是不太明白。那你能给我解释一下吗？非常感谢！

【问题讨论】：

你觉得这有什么奇怪的？
How do I pass a variable by reference?的可能重复
作业从不在 Python 中复制。它总是这样工作的。您的第二个示例与您的第一个示例完全相同。
在第二种情况下，您将新对象np.array([0, 2, 3]) 分配给b，而不是更改原始对象。更具体地说，如果你在第二种情况下写b = None或b = 10，它不会对a产生任何影响，这是合理的。
另外，这不是关于评估策略，而是关于分配在 Python 中的工作方式。阅读Python has names, not variables。另外，请查看Facts and Myths about Python Names and Values。

标签： python python-2.7 pass-by-reference

【解决方案1】：

由于它与 NumPy 没有直接关系，我们将其重写为：

a = [1, 2, 3]

b = a

b = [0, 2, 3]

print a, b

关键是名称和值是分开的。所以在第一行：

a = [1, 2, 3]

您创建一个列表并将其分配给a

现在在下一行将a 分配给b。仍然只有 1 个列表，两个名称都只是引用它。

接下来创建一个新列表并将其分配给b。现在b 指的是新列表而不是 old 列表。反过来，现在只有 1 个名称 (a) 引用另一个列表，而不是 2 个名称。

因此，如果我们以第一个示例为例，您在哪里：

b[0] = 0

a 和 b 都引用同一个列表，因此可以从两个名称中观察到变化，因为两个名称都引用同一个列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 中的变量赋值始终是对引用的赋值。换句话说，在 Python 中，变量就是名称，而分配一个变量就是为某物声明一个名称。

a = np.array([1, 2, 3])

b = a

b[0] = 0

print a, b

这意味着让a 成为第一个数组的名称，然后让b 成为a 的名称，但a 表示第一个数组，所以实际上我们只是说让b也是第一个数组的名称。然后b[0] = 0 表示更改数组的第一个元素。然后，当您打印 a 和 b 时，您将打印两次相同的东西（数组），因为 a 和 b 是相同的东西的名称。

a = np.array([1, 2, 3])

b = a

b = np.array([0, 2, 3])

print a, b

前两行与上次相同。 a 是数组的名称，b 也是如此。那么b = np.array([0, 2, 3]) 意味着b 现在是这个新数组的名称。因此，当您打印a 和b 时，您将打印a，它仍然是第一个数组的名称，而b，它是第二个数组的名称。

【讨论】：