当变量引用同一个对象时，是怎么调用的，为什么python有这个特性？

Question

在python中，两个不同的变量可以代表同一个对象。观察：

>>> list1=['This is list1.']
>>> list2=list1
>>> list2[0] = 'This is actually list2 not list one.'
>>> print list1
['This is actually list2 not list one.']

Here is a link to this code. 如您所见，没有list1 或list2，只有一个有两个名称的列表。我很清楚这种效果，我从一本书中记得这是故意的，但我忘记了这种现象叫什么。另外，它是偶尔的bug来源，其他语言没有这个问题。我确实有一种感觉，如果没有它，某些与对象有关的事情就会崩溃。这有什么具体好处（因为我真的只知道python。）

Answer 1

这通常称为对单个对象有多个引用。引用的数量称为refcount。

在递归数据结构（树、链表）的情况下，也可以称为结构共享。

这样做的具体好处是什么

您不必复制值即可将其传递给函数。假设你有一个函数

def print_list(l):
    print("I see %d elements:" % len(l))
    for x in l:
        print(x)

当您将列表传递给此函数时，实际传递的只是对列表的引用，而不是列表内容的副本。同样，append、extend、sort 等方法如果没有此功能也很难实现；他们必须一直构建和返回新列表。对于任何就地更改数据结构的函数或方法也是如此。

当您进行多线程编程时，共享数据结构实际上是建立通信的一种常用方式：多个线程将引用它们用来传递消息的公共Queue。

其他语言没有这个问题

在所有语言中，除了纯函数式语言，这可能是个问题。在 C、C++、Go 和 Pascal 中，它可能会发生在指针中，在 Prolog 中会发生无意的统一，而在 Java 中，它的工作方式与 Python 相同。