以降序排列多个列

Question

我正在尝试将arrange_() 与字符串输入一起使用，并按降序排列在其中一列中。

library(dplyr) # R version 3.3.0 (2016-05-03) , dplyr_0.4.3 
# data
set.seed(1)
df1 <- data.frame(grp = factor(c(1,2,1,2,1)),
                  x = round(runif(5,1,10), 2))

#   grp    x
# 1   1 3.39
# 2   2 4.35
# 3   1 6.16
# 4   2 9.17
# 5   1 2.82

以下是我需要实现的目标：

df1 %>% arrange(grp, -x)
df1 %>% arrange(grp, desc(x))
#   grp    x
# 1   1 6.16
# 2   1 3.39
# 3   1 2.82
# 4   2 9.17
# 5   2 4.35

在我的例子中，第二列是一个字符串：

#dynamic string
myCol <- "x"

#failed attempts
df1 %>% arrange_("grp", desc(myCol))

错误：尺寸不正确 (1)，预期为 5

df1 %>% arrange_("grp", "desc(myCol)")

错误：找不到对象“myCol”

df1 %>% arrange_(c("grp", "desc(myCol)"))
#wrong output
#   grp    x
# 1   1 3.39
# 2   1 6.16
# 3   1 2.82
# 4   2 4.35
# 5   2 9.17

我找到了类似的解决方案here，但无法使其工作：

df1 %>% arrange_(.dots = c("grp", "desc(myCol)"))

错误：找不到对象“myCol”

感觉我遗漏了一些非常明显的想法？

Answer 1

我们可以paste'desc'作为字符串来求值。

myCol1 <- paste0("desc(", "x)")
df1 %>% 
     arrange_(.dots = c("grp", myCol1))
#  grp    x
#1   1 6.16
#2   1 3.39
#3   1 2.82
#4   2 9.17
#5   2 4.35

或使用“myCol”

df1 %>% 
      arrange_(.dots = c("grp", paste0("desc(", myCol, ")")))

或使用lazyeval

library(lazyeval)
df1 %>%
     arrange_(.dots = c("grp", interp(~ desc(n1), n1 = as.name(myCol))))
#  grp    x
#1   1 6.16
#2   1 3.39
#3   1 2.82
#4   2 9.17
#5   2 4.35

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通过使用"desc(myCol)"，它是一个单一的字符串，'myCol' 的值不会被计算。

更新

或者另一个选项是parse_expr（来自rlang）并使用!!进行评估

df1 %>%
    arrange(grp, !! rlang::parse_expr(myCol1))
#grp    x
#1   1 6.16
#2   1 3.39
#3   1 2.82
#4   2 9.17
#5   2 4.35

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或者使用 OP 帖子中的原始字符串。将字符串转换为符号（sym），评估（!!）并按降序（desc）排列

myCol <- "x"
df1 %>% 
    arrange(grp, desc(!! rlang::sym(myCol)))
# grp    x
#1   1 6.16
#2   1 3.39
#3   1 2.82
#4   2 9.17
#5   2 4.35




 

Answer 2

这可能会奏效： arrange(grp, across(c(x), desc))

dplyr版本1.0.5