通过迭代集合添加并发性，映射到多个哈希映射并减少到一个答案

【问题标题】：Adding concurrency with iterating over a collection, mapping to multiple hash maps and reducing to one通过迭代集合添加并发性，映射到多个哈希映射并减少到一个
【发布时间】：2018-12-22 03:57:14
【问题描述】：

有一个特定的用例，但不太确定最佳方法。

所以目前的方法是我正在迭代对象集合（可关闭的迭代器）并将它们映射到哈希图中（适当地处理冲突，通过对象的日期属性进行比较）。

我正在寻找一种并行方法来加快速度，最初的想法是使用 Java 8 流和并行和 forEach，利用并发哈希图来启用并发。这种方法的主要瓶颈似乎是并发 hashmap，并且这种方法在增加并发性方面没有任何改进。

我现在的想法是映射到多个并行的哈希映射。然后 reduce 成一个单独的 hashmap 来适当地处理冲突。想知道如何使用 Streams 在 Java 中实现这种方法。我知道有内置的 map 和 reduce 操作，但不确定收集多个 hashmap 的方法（执行操作并添加到集合中？）。

【问题讨论】：

对于另一种方法，想法是并行映射到多个哈希图。然后缩减为一个单独的哈希图来适当地处理冲突。这正是Collectors.toMap() 将立即执行的操作。
抱歉，这不是 StackOverflow 的工作方式。正如tour 中所述，此站点是有用问题及其答案的存储库，不是帮助论坛，也不是讨论论坛。所述问题过于宽泛，并且正在征求意见/讨论，这是题外话。有很多编程论坛可以讨论这方面的问题，但不幸的是，SO 不是合适的地方。
"对于另一种方法，想法是并行映射到多个 hashmap。然后减少到一个单独的 hashmap 以适当地处理冲突。想知道我将如何在 Java 中使用 Streams 实现这种方法"跨度>
这是我的具体问题。我只是为其他人添加了选项，如果他们愿意，他们可以提出想法。更改了问题以使其更清楚。

标签： java multithreading java-8 mapreduce concurrenthashmap

【解决方案1】：

尝试使用 groupingBy() 函数。例如

stream.collect(Collectors.groupingBy(Locale::getCountry));

生成一张地图，其中国家/地区作为键，区域设置以该国家/地区作为值

【讨论】：