Cassandra CQL 更新 vs Object Mapper 更新，这将对读取性能产生影响

Question

假设我们有下表，实际上假设该表有 40 多列

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee_by_id (
    employee_id text,
    first_name text,
    middle_name text,
    last_name text,
    date_of_birth date,
    joining_date date,
    role_id text,
    role_name text,
    dept_id text,
    dept_name text,
    reporting_manager_id text,
    reporting_manager_name text,
    created_on timestamp,
    created_by text,
    updated_on timestamp,
    updated_by text,
    status text
    PRIMARY KEY (employee_id)
);

有一个场景可以更新部门详细信息，列 dept_id 和 部门名称。

有两种方法可以完成此更新，

1. Cassandra 对象映射器

假设对象映射器适用于整个对象，它会更新所有 包括上述未修改的列 场景。

2。 CQL 更新查询

UPDATE employee_by_id set 
    dept_id = 'A100', 
    dept_name = 'General Accounts', 
    updated_on = '2017-04-24T00:00:00.000Z', 
    updated_by = 'arun' 
WHERE 
    employee_id = 'E04500';

理解：

1. 更新后，在 Cassandra 中读取记录时，读取的 操作检查每一列以找出哪个是 最新基于这些列的时间戳。

2. 如果上述employee_by_number 表是使用对象映射器更新的，那么cassandra 需要检查/比较所有17 列以找到所有这些中的最新列。

3. 关于使用 CQL 仅更新 4 列的另一种情况 更新，cassandra 只需要检查/比较这 4 列即可找到最新的。

问题：

1. 我的理解正确吗？

2. 这是首选的更新方式，使用 CQL 更新设置 4 个字段或使用对象映射器更新所有列，即使 只修改了 4 个字段？

3. 如果两个更新都很好并且不影响性能，是否存在不应该使用对象映射器进行更新的场景？

4. CQL 更新与 Object Mapper 更新，当仅对少数列进行更新时，这将对读取性能产生影响。

Answer 1

使用 CQL 查询

如果您可以使用 CQL 查询插入/更新，那是最好的。但是你必须为每个更新的组合手动编写查询代码。

使用对象映射器

您不必为每个插入/更新组合编写查询。对象映射器会自动处理这一点。

但请记住

在将数据保存到 Cassandra 时，默认情况下 Cassandra Object Mapper 会保存表实体中声明的所有字段。

如果您没有设置字段值，则默认值为 null，原始字段除外。因此，空值将通过 Object Mapper 插入到 cassandra，从而生成墓碑。 Tombstone 占用空间并且可以大大增加您需要的存储量。查询具有大量 tombstone 的表会导致性能问题，并且会导致延迟和堆压力。

阅读更多关于墓碑的信息：https://opencredo.com/cassandra-tombstones-common-issues/

顺便说一句，您可以更改映射器默认保存选项：

mapper.setDefaultSaveOption(saveNullFields(false));

插入时会忽略空值字段。

Object Mapper 的另一个问题，假设您声明了一些具有原始类型的字段。如果您没有设置这些字段，将使用默认值 0（原始类型默认值为 0）。

现在您第一次设置了这些值，假设大于 0。所以 Object Mapper 保存这些值。之后你没有指定这些值，所以你的值将被默认值 0 替换。