【发布时间】：2017-04-25 13:25:12
【问题描述】：
我使用 WinPython-64bit-3.5.1.1 和 Theano。导入 Theano 有效，我什至可以训练循环神经网络。但是，当我尝试使用卷积神经网络时，出现以下错误：
[...]mod.cpp:528: 对 `dgemm_' 的未定义引用\r.[...]
我假设某些库丢失/不适用于我的 CPU，但我不知道如何解决这个问题。你能告诉我你需要哪些信息来帮助我调试这个问题并最终解决这个问题吗？
例如，这段代码 (from a kaggle forum) 可以正常工作：
import numpy as np
import time
import theano
print('blas.ldflags=', theano.config.blas.ldflags)
A = np.random.rand(1000, 10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000, 1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X, Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X, Y], X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A, B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" % (
np_end - np_start, t_end - t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB - tAB).max(), ))
输出：
blas.ldflags=
NP time: 0.452026[s], theano time: 0.491028[s] (times should be close when run on CPU!)
Result difference: 0.000000
每次我导入 theano 时，我都会收到一个错误，但它从未阻止我的循环神经网络工作。这是错误：
1 #define _CUDA_NDARRAY_C
2
3 #include <Python.h>
4 #include <structmember.h>
5 #include "theano_mod_helper.h"
6
7 #include <numpy/arrayobject.h>
8 #include <iostream>
9
10 #include "cuda_ndarray.cuh"
11
[...]
5327
5328 /*
5329 Local Variables:
5330 mode:c++
5331 c-basic-offset:4
5332 c-file-style:"stroustrup"
5333 indent-tabs-mode:nil
5334 fill-column:79
5335 End:
5336 */
5337 // vim: filetype=cpp:expandtab:shiftwidth=4:tabstop=8:softtabstop=4:textwidth=79 :
5338
===============================
nvcc : fatal error : nvcc cannot find a supported version of Microsoft Visual Studio. Only the versions 2008, 2010, and 2012 are supported
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 4294967295, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 -Xlinker /DEBUG -D HAVE_ROUND -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=mc72d035fdf91890f3b36710688069b2e,-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD -IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda -IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include -IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\include -IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\theano\\gof -o C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_58_Stepping_9_GenuineIntel-3.5.1-64\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\libs -LC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64 -lpython35 -lcublas -lcudart')
['nvcc', '-shared', '-O3', '-Xlinker', '/DEBUG', '-D HAVE_ROUND', '-m64', '-Xcompiler', '-DCUDA_NDARRAY_CUH=mc72d035fdf91890f3b36710688069b2e,-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD', '-IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda', '-IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include', '-IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\include', '-IC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\lib\\site-packages\\theano\\gof', '-o', 'C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_58_Stepping_9_GenuineIntel-3.5.1-64\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd', 'mod.cu', '-LC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64\\libs', '-LC:\\WinPython-64bit-3.5.1.1\\python-3.5.1.amd64', '-lpython35', '-lcublas', '-lcudart']
我发现this 线程讨论了同样的问题，但它只是链接到另一个站点。我可以按照这些说明进行操作，但他们假设我不使用 WinPython，从头开始安装所有内容。这是唯一的方法吗？
【问题讨论】：