Python3.4内存使用

Question

考虑这两个代码，我在 python 控制台中运行：

l=[]
for i in range(0,1000): l.append("."*1000000)
# if you check your taskmanager now, python is using nearly 900MB
del l
# now python3 immediately free-d the memory

现在考虑一下：

l=[]
for i in range(0,1000): l.append("."*1000000)
l.append(l)
# if you check your taskmanager now, python is using nearly 900MB
del l
# now python3 won't free the memory

由于我正在使用这些对象，并且我需要将它们从我的内存中释放出来，我需要知道为了让 python 识别它需要删除相应的内存。

PS：我使用的是Windows7。

Answer 1

因为您创建了循环引用，所以在垃圾收集器运行、检测到循环并将其清理之前，不会释放内存。 You can trigger that manually:

import gc
gc.collect()  # Memory usage will drop once you run this.

收集器会偶尔自动运行，但前提是certain conditions related to the number of object allocations/deallocations are met:

gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]])

设置垃圾收集阈值（收集频率）。 将 threshold0 设置为零会禁用收集。

GC 根据对象的数量将对象分为三代 他们幸存下来的收藏扫描。新对象被放置在 最年轻的一代（第 0 代）。如果一个对象在集合中幸存下来 它被转移到下一代老一代。由于第 2 代是 最老的一代，那一代的对象在一个 收藏。 为了决定何时运行，收集器会跟踪 自上次以来的数字对象分配和释放 收藏。当分配数减去分配数 解除分配超过阈值0，收集开始。

因此，如果您继续在解释器中创建更多对象，最终垃圾收集器会自行启动。您可以通过降低threshold0 来更频繁地实现这一点，或者您可以在知道您已删除包含引用循环的对象之一时手动调用gc.collect。