【发布时间】:2021-04-12 00:37:11
【问题描述】:
我正在运行一个例程,它打开一个目录及其所有子目录,执行一些任务,然后使用 pandas 输出到 .csv。但是,我需要建立子目录名称,所以它也可以输出到.csv。
访问单个子目录,我可以这样做:
path = r'/users/directory/sub-directory'
dataframe['sub-directory'] = os.path.basename(path)
print (dataframe)
A B C sub-directory
1 2 3 Folder-1
4 5 6 Folder-1
7 8 9 Folder-1
并且子目录很容易与os.path.basename(path) 关联。但是,我想遍历使用 Glob 工作的目录,但是在输出到 .csv 时我丢失了子目录名称:
path = r'/users/directory/*/' #Using Glob
dataframe['sub-directory'] = os.path.basename(path)
print (dataframe)
#Actual Output
A B C sub-directory
1 2 3 NaN
4 5 6 NaN
7 8 9 NaN
1 2 3 NaN
4 5 6 NaN
7 8 9 NaN
#Desired Output
A B C sub-directory
1 2 3 Folder-1
4 5 6 Folder-1
7 8 9 Folder-1
1 2 3 Folder-2
4 5 6 Folder-3
7 8 9 Folder 4
我在这里看到了这个答案:Getting a list of all subdirectories in the current directory,但不知道如何将它整合到我的日常生活中。
【问题讨论】:
标签: python pandas csv glob subdirectory