【发布时间】:2020-11-19 04:10:54
【问题描述】:
我有一个函数 where 我想让它的参数可选,以防数据不可用。
我这里展示了一个玩具例子,但原理是一样的。
这是玩具数据。
X <- data.frame(row.names = c("Paladin", "Wizard", "Rouge"),
"Score" = c(5, 4, 5))
Y <- data.frame("Class" = c("Wizard", "Barbarian", "Warlock"),
"Race" = c("Human", "Drow", "Half-orc"))
Z <- data.frame("Class" = c("Paladin", "Wizard", "Druid"),
"Race" = c("Human", "Human", "Half-elf"))
这里是函数。
library(tidyverse)
MatrixMaker <- function(X, Y, Z){
df1 <- X %>% mutate(GAME1 = as.integer(rownames(X) %in% Y[[1]]))
rownames(df1) <- rownames(X)
df2 <- df1 %>% mutate(GAME2 = as.integer(rownames(df1) %in% Z[[1]]))
return(df2)
}
> MatrixMaker(X = X, Y = Y, Z = Z)
Level GAME1 GAME2
1 5 0 1
2 4 1 1
3 5 0 0
我希望 Y 和 Z 不能出现在函数中,并且该函数仍然有效。该函数将添加一个新的 0 列,而不是 Y 或 Z。
我尝试了下面的函数,但要么没有正确使用if、else 函数,要么这不是合适的方法。
MatrixMaker2 <- function(X, Y= NULL, Z = NULL){
if(Y = NULL){
df1$GAME1 <-0
} else {
df1 <- X %>% mutate(GAME1 = as.integer(rownames(X) %in% Y[[1]]))}
rownames(df1) <- rownames(X)
if(Z = NULL){
df2$GAME2 <- 0
} else {df2 <- df1 %>% mutate(GAME2 = as.integer(rownames(df1) %in% Z[[1]]))}
return(df2)
}
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
-
您无法使用
==与NULL进行比较,请尝试1 == NULL看看会发生什么。您需要使用is.null。但是,我建议不要设置默认值NULL,而是使用missing。
标签: r function optional-parameters