我在我的python Flask 应用程序中使用AWS Elasticache 上的memcached 模块（使用Flask-Cache）
当我尝试设置小于1MB 的文件时，我需要重复访问缓存，我没有问题。但是当文件大小增加超过 1 MB 时（文件可能是文本文件/csv/xlsx 等），我收到以下错误
错误：来自 memcached_set 的错误 37：成功
我猜这是因为 memcached 项目的大小限制，上限为 1MB。如何在 AWS Elasticache 中将此项目限制增加到 5-6 MB？
在 memcached 中增加这个项目大小限制有什么问题吗？
【问题讨论】：
标签： amazon-web-services flask memcached amazon-elasticache flask-cache
这个页面列出了我们可以在 memcached 中修改的参数 http://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheParameterGroups.Memcached.html
如果您没有为 Memcached 集群指定参数组，则将使用默认参数组 (default.memcached1.4)。您不能更改默认参数组中任何参数的值；但是，您可以随时创建自定义参数组并将其分配给您的集群。
从 AWS 控制台或使用 AWS CLI 创建一个新的缓存参数组，并将 max_item_size 设置为适合您需要的大小。重新启动缓存集群以启动此更改。
在您的本地测试机器上，如果您安装了 memcache，那么您可以通过在 /etc/memcached.conf 添加此行来增加对象大小
# Increase object size limit
-I 128M
然后使用 sudo service memcached restart 重新启动您的内存缓存以使更改生效
【讨论】：