如何使用 DataDog 中自定义 SQL 查询的附加信息创建自定义指标？答案

【问题标题】：How do I create a custom metric with additional information from a custom SQL query in DataDog?如何使用 DataDog 中自定义 SQL 查询的附加信息创建自定义指标？
【发布时间】：2021-06-10 20:50:57
【问题描述】：

我目前正在设置一个监视器来监控 Cloud SQL DB 中的慢查询。我构建了一个自定义查询来让进程在 SQL 服务器上运行，因为当前慢查询监控在进程完成之前不会报告。为了每 15-20 秒（或在 DD 中配置的任何内容）检查当前运行超过 5 分钟的查询，我在我的 DD 代理的配置中有这个。

    custom_queries:
      - query: SELECT COUNT(*) as processes FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE TIME > 
        (5 * 60 * 1000);
        columns:
        - name: mysql.processlist.processes
          type: count
        tags:
        - staging:mysql

我在 DD 中的结果是：

如您所见，它显示了运行超过 5 分钟的查询计数。我将如何获得有关每个查询的更多信息。例如，我想查看正在执行的确切查询语句。我知道我可以使用查询： SELECT INFO as QUERY FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND='Query'; 获取查询语句，但我希望能够单击 DD 中的图表并进一步挖掘每个进程以查看语句。有没有办法在 Datadog 中添加此信息或其他功能，我可以将正在查询的进程单独查询到每个进程？

我的第一个想法是将自定义查询更改为：

  - query: SELECT COUNT(*) as PROCESSES, ID, INFO as QUERY FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND='Query';
    columns:
    - name: mysql.processlist.ID
      type: tag
    - name: mysql.processlist.PROCESSES
      type: count
    - name: mysql.proccesslist.QUERY
      type: tag

但这只会返回一行，其中包含所有进程的计数以及第一个结果的ID和Query。

# PROCESSES, ID, QUERY
'3', '61550', 'SELECT ....'

【问题讨论】：

标签： mysql sql-server google-cloud-sql metrics datadog

【解决方案1】：

在测试了不同的查询后，我发现运行此查询按查询语句对结果进行分组，并将返回每个查询的计数。

SELECT COUNT(*) as Query_Count, DB, INFO as Query FROM 
INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND='Query' AND TIME > (5 * 60 * 1000) 
GROUP BY QUERY;

在 Datadogs mysql 配置中，我为查询语句和数据库名称添加了标签。现在，由于它们被分组，我可以在 datadog 中查看每个不同语句的信息。

    custom_queries:
      - query: SELECT COUNT(*) as Query_Count, DB, INFO as Query FROM 
        INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND='Query' GROUP BY QUERY;
        columns:
         - name: mysql.processlist.Slow_Query.Query_Count
           type: count
         - name: mysql.processlist.Slow_Query.DB
           type: tag
         - name: mysql.processlist.Slow_Query.Query
           type: tag

【讨论】：