如何使用 pyodbc 将数据插入到 SQL Server 的唯一标识符列中答案

【问题标题】：How to insert data into unique identifier column into SQL Server using pyodbc如何使用 pyodbc 将数据插入到 SQL Server 的唯一标识符列中
【发布时间】：2021-03-29 18:49:13
【问题描述】：

我有一个表，其中有一列类型为uniqueidentifier。如何使用 pyodbc 将数据插入 uid 列？

我正在尝试这段代码：

 cursor.execute("""
                   Insert into tablename (col1,col2)
                   values (?,?)
                """, 
               '67E616B4-7DBC-6D14-B0BA-0F7DE2F94AEE',
               '2E92D02D-B7DA-4DED-9816-26B2CF867FA2' )

col1 和 col2 的类型为 uniqueidentifier。

我收到此错误：

pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]从字符串转换为唯一标识符时转换失败。(8169) (SQLExecDirectW)')

【问题讨论】：

this 回答你的问题了吗？
我如何使用 python 做到这一点？
我想知道是否有任何python库来处理这种情况？我使用了 UUID 库，但这并没有多大帮助。
我能够使用 pyobc 4.0.30、Python 3.7.1 和 ODBC Driver 17 插入这些值。我想知道问题是否是由于 SQL Server 中的配置造成的？您可以尝试创建一个新表并将它们插入其中吗？
我使用 python 3.6。可以分享一下代码吗？

标签： python sql-server python-3.x pandas pypyodbc

【解决方案1】：

您可以使用fast_to_sql，这是一种将 pandas 数据帧上传到 Microsoft SQL Server 的改进方法，例如

df = pd.DataFrame({
"col1": ['67E616B4-7DBC-6D14-B0BA-0F7DE2F94AEE'],
"col2": ['2E92D02D-B7DA-4DED-9816-26B2CF867FA2']
})
    
 fts.fast_to_sql(df, "tablename", conn, if_exists="append", custom=None, temp=False)

append 选项代表向表中插入新值

【讨论】：

谢谢！但这适用于 python 3.8+。我只有 python 3.6。由于某些原因，我无法升级到 3.8。有替代方案吗？
df.to_sql('tablename', con=conn, if_exists='append', index=False ) 可能是另一个选择@MerajHussain