如何在 SQL 中创建索引以提高性能

Question

我在数据库表中有大约 200,000 行。当我执行搜索查询时，大约需要 4-5 秒才能在下一页给我结果。我希望执行速度应该很快，结果应该在 2 秒内加载。我的表中有大约 16 列。

以下是我创建表的查询

Create table xml(
PID int not null,
Percentdisc int not null,
name varchar(100) not null,
brand varchar(30) not null,
store varchar(30) not null,
price int not null,
category varchar(20) not null,
url1 varchar(300) not null,
emavail varchar(100) not null,
dtime varchar(100) not null,
stock varchar(30) not null,
description varchar(200) not null,
avail varchar(20) not null,
tags varchar(30) not null,
dprice int not null,
url2 varchar(300),
url3 varchar(300),
sid int primary key auto_increment);

选择我正在使用的查询

select * from feed where (name like '%Baby%' And NAME like '%Bassinet%')

我对为数据库建立索引以提高性能知之甚少。请指导我使用什么索引。

Answer 1

索引无济于事。 LIKE 是一个非 sargable 运算符。 http://en.wikipedia.org/wiki/Sargable

Answer 2

匹配字符串开头使用的通配符运算符% 会使创建的任何索引都变得无用。

第一个通配符之前的字符越多，索引查找扫描越快。

无论如何，您都可以向现有表添加索引

ALTER TABLE feed ADD INDEX (NAME);

即使在 NAME 列上创建索引后，也不会使用索引，因为它有一个前导 % 字符

select * from feed where (name like '%Baby%' And NAME like '%Bassinet%')

这将使用索引作为删除的起始百分比

select * from feed where (name like 'Baby%' And NAME like 'Bassinet%')

Answer 3

here 读得很好。

LIKE 不使用全文索引。如果你想使用全文搜索，你可以使用 MySQL 全文搜索功能，你可以阅读MySQL doc 关于这个。

这是在 MySQL 中添加 INDEX 的语法：

ALTER TABLE `feed`   
  ADD INDEX (`Name`);

MySQL 匹配示例：

子字符串匹配：（匹配：Babylonian、Bassieete 等）

SELECT * FROM `feed` WHERE MATCH (NAME) AGAINST ("+Baby* +Bassinett*" IN BOOLEAN MODE);

完全匹配：

SELECT * FROM `feed` WHERE MATCH (NAME) AGAINST ("+Baby +Bassinett" IN BOOLEAN MODE);

Answer 4

在您的情况下，索引没有用。当我们使用 like 运算符找到它时，它不使用索引。当我们直接搜索时，即 columnname = 'Ajay'，此时它在索引中搜索（如果适用）。原因是索引是搜索物理数据，而不是逻辑数据（对于类似运算符）。

您可以为此使用全文搜索，您可以只定义需要在其中查找数据的那些列。 FTS 很有用，当您拥有更多数据时，您可以获得更快的数据。

如何启用FTS，请查看链接。

http://blog.sqlauthority.com/2008/09/05/sql-server-creating-full-text-catalog-and-index/