如何以原始格式压缩大数据集以进行体绘制？答案

【问题标题】：How to compress large data set in raw format for volume rendering?如何以原始格式压缩大数据集以进行体绘制？
【发布时间】：2011-12-18 06:22:45
【问题描述】：

我有一个大型数据集，我想使用 CUDA 进行渲染。数据集的大小约为 5GB。它是 8 位原始格式。有没有办法将数据集压缩到小于 3 GB 的大小？

质量/细节的损失对我来说很好。缩减后的数据集也应该是 8 位原始格式。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有许多答案可以满足您的需求，尽管这实际上取决于您想对数据集做什么。

1) 你的数据集是 8 位灰度图像吗？如果不是：如何定义“质量和细节的损失”？

2) 您是否需要访问图像中任何位置的“任意点”？数据集是以“批处理”还是“随机访问”的方式访问？

3) 您是否考虑过使用基本的纹理压缩算法，例如 DXTC（或您的硬件支持的任何其他压缩算法，大概是 NVidia）？

【讨论】：

1) 是的。它是 8 位灰度图像。 2）这将是随机访问模式，因为我计划使用光线投射进行体积渲染。 3) 不，我不知道。我会调查一下。
好的，那么由于“随机访问模式”的要求，硬件压缩似乎是可行的方法。有几种算法可用，但它们都使用大致相同的技术：将图像切成小方块，并在其上应用一个小的微分公式。典型的压缩比在 1/4 到 1/6 之间。

【解决方案2】：

大体积数据集的体绘制有两种实现方式：

(1)使用压缩格式将体数据加载到GPU内存中

(2)使用核外 GPU 体绘制

【讨论】：