MySql 数据库多大表响应慢答案

【问题标题】：MySql database slow response with multiple large tablesMySql 数据库多大表响应慢
【发布时间】：2013-06-21 07:45:51
【问题描述】：

我是使用 Mysql 的新手，在尝试读取数据库的大型表时遇到问题。我已经创建了下一个数据库：

CREATE DATABASE `chamber_master_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */

80张表如下：

CREATE TABLE `chamber_el_801_server_tb` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Chamber_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `Date` date NOT NULL,
  `Time` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `Status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `EWR` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `Program` varchar(30) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `TestLeg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `Test` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `Temperature` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `Humidity` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `Channel3` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `Setpoint1` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `Setpoint2` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `Setpoint3` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `ChamberStatus` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `TestEquipment` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  `LoadRack` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'NA',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index2` (`Date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44754 DEFAULT CHARSET=utf8

我有两个索引，一个是'id'，它是记录的顺序条目号，另一个是日期，因为我将按日期查询表（我放置这些索引是因为我读到了使用索引可以加快查询过程）。

数据库的 80 张表每分钟都有一条新记录，所以几周后这些表就很大了。

当我在一个表的一段时间内查询一组记录时，数据库响应很快。问题是当我在一段时间内查询数据库中所有表的一组记录时（此查询用于我的 Web 应用程序的统计目的），即使从 mysql workbench 5.2.46 执行查询，其中数据库正在运行。

我还了解到数据库使用的引擎可能会影响数据库，但我不确定哪个引擎最适合此应用程序。

我正在使用的查询是下一个：

commandLine = "SELECT count(*) FROM " + table + " WHERE Status = '" + "Run" + "' AND Date BETWEEN '" + startdate + "' AND '" + enddate + "'";
_mysqlcommand.CommandText = commandLine; 
Run= Convert.ToDouble(_mysqlcommand.ExecuteScalar()) / totalrows * 100;

这个查询对每个表执行 5 次，以便知道不同状态的行数，然后在一个循环内对数据库中的 80 个表重复这个查询，这就是它最多需要一分钟的时间到目前为止。

那么问题是，当在同一个例程中查询所有 80 个表时，您有什么建议可以从数据库中得到快速响应。

【问题讨论】：

您可能想为字段Status添加索引，然后再次测量。

标签： mysql database-performance multiple-tables large-data-volumes

【解决方案1】：

对于您正在使用的查询，您应该在状态 + 日期上有一个复合索引。您的部分问题是，由于状态不是索引的一部分，因此必须进行全表扫描以过滤掉状态。试一试，看看它是否表现更好。

【讨论】：