我有一个这样的 JSON 数据表：
{"a": [{"color": "blue", "value": 15}, {"color": "red", "value": 30}]}
我需要获取与“蓝色”相同的对象内的“值”。
我想用下面的代码：
SELECT JSON_EXTRACT(my_data, '$.a[0].value');
问题是“蓝色”对象可以在数组的任何索引中。
那么，有没有办法先检索索引，然后我会使用正确的索引进行查询？
更新
Barmar 的答案有效，但需要用 JSON_UNQUOTE() 包装
【问题讨论】：
这里是一个使用JSON_TABLE()的例子：
select j.* from d, json_table(d.data, '$.a[*]' columns (
color varchar(20) path '$.color',
value int path '$.value')
) as j;
+-------+-------+
| color | value |
+-------+-------+
| blue | 15 |
| red | 30 |
+-------+-------+
然后您可以在WHERE 子句中应用条件，就像您将数据存储在普通表中一样。
select j.* from d, json_table(d.data, '$.a[*]' columns (
color varchar(20) path '$.color',
value int path '$.value')
) as j
where j.color = 'blue';
+-------+-------+
| color | value |
+-------+-------+
| blue | 15 |
+-------+-------+
这要求您每次查询 JSON 数据时都编写这样的复杂查询。
有人想知道从一开始就将 JSON 存储在普通表中是否更容易。
我经常向 MySQL 用户建议，如果您需要使用 SQL 表达式来引用 JSON 中的各个字段，那么将数据存储为 JSON 会为您带来更多的工作。在这些情况下我不会使用 JSON，我会将 JSON 数组分解为行，并将 JSON 字段分解为一组普通表的列。然后您可以编写更简单的查询，可以使用索引进行优化，并且可以正确使用约束和数据类型。
JSON 是最近 MySQL 版本中最容易被滥用的特性。
【讨论】：
serialize() 格式存储一些选项，并使用 LIKE 或 RLIKE 来搜索匹配项。
使用JSON_SEARCH() 查找blue 的路径。
SELECT JSON_EXTRACT(my_data, REPLACE(JSON_SEARCH(my_data, 'one', 'blue'), '.color', '.value'))
JSON_SEARCH 将返回类似$.a[0].color 的字符串。 REPLACE 将其更改为 $.a[0].value，然后提取该元素。
【讨论】：