如何在 Python 中进行以下数据框转换？答案

【问题标题】：How can I do the following dataframe transformation in Python?如何在 Python 中进行以下数据框转换？
【发布时间】：2022-01-10 22:41:33
【问题描述】：

有人可以帮助我使用 PYTHON 函数转换下表吗？

我需要 2 个新列：一个“关注者类型”，其中包含自然或付费条目，以及一个“关注者计数”，其值对应于关注者类型。

当前表 -

org	organic follower	paid follower	start date	stop date
One	2	0	1634169600000	1634256000000
One	-1	0	1634256000000	1634342400000

想要的表 -

org	start date	stop date	Follower Type	Follower Count
One	1634169600000	1634256000000	Organic	2
One	1634169600000	1634256000000	Paid	0
One	1634256000000	1634342400000	Organic	-1
One	1634256000000	1634342400000	Paid	0

如果有人知道怎么做，请告诉我。谢谢和干杯！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用重新索引来更改列顺序 ''' column_names = [“C”，“A”，“B”] df = df.reindex(columns=column_names)

''' 如下所示，您可以将列添加到现有数据框

df[newcolumn]=公式

【讨论】：