将 Google Reporting API 标头用于可视化数据表标头的正确方法答案

【问题标题】：Correct Way to Use Google Reporting API Headers for Visualization Data Table Headers将 Google Reporting API 标头用于可视化数据表标头的正确方法
【发布时间】：2019-07-26 05:44:30
【问题描述】：

技术：Google Reporting API V4 和 Google Visualization API，结合了 PHP 和 Javascript。我们无法安装和使用 Google 客户端库有一些特定的原因。

问题：Visualization Api 给了我“无效的整数类型”，而这是 Google Reporting API 返回的类型。我知道 Visualization API 不支持整数类型，

https://developers.google.com/chart/interactive/docs/reference#DataTable_addColumn

所以问题是动态使用 Reporting API 标头构建图表表标头的正确方法是什么？我们每次都需要映射数据类型吗？

简而言之：我查询 Analytics 数据并获得以下标头结构：

            [columnHeader] => Array
                (
                    [dimensions] => Array
                        (
                            [0] => ga:date
                        )

                    [metricHeader] => Array
                        (
                            [metricHeaderEntries] => Array
                                (
                                    [0] => Array
                                        (
                                            [name] => ga:users
                                            [type] => INTEGER
                                        )

                                    [1] => Array
                                        (
                                            [name] => ga:sessions
                                            [type] => INTEGER
                                        )

                                )

                        )

                )

当我尝试创建列时，

...
$mtype = $headers['metricHeader']['metricHeaderEntries'][0]['type'];
...
$column_object = "{'type':'$mtype','label':'$mname'}";
// produces {'type':'INTEGER','label':'ga:users'}
...
data.addColumn($column_object);

（Firefox）控制台日志“无效类型，INTEGER，用于列“用户”。

我可以在这里通过硬编码类型的“数字”来“作弊”：

$column_object = "{'type':'number','label':'$mname'}";

这很好，但我不应该（或遗漏一些东西）并且在使指标和维度动态化方面提出了一些挑战。 “用户”确实是一个数字/整数。不禁感到这是我忽略的东西，很容易从数据中映射列。

【问题讨论】：

标签： google-visualization google-reporting-api

【解决方案1】：

经过大量研究和实验后，我认为我可能会发布我的解决方案的大纲（并提供它以供批评/反馈。）

请记住，这是多种图表类型和多个维度/指标选择之间的图表“选择器”，硬编码的一次性将不起作用。它必须是动态的并执行所有转换才能使所有图表类型正常工作。

Analytics 返回 STRING、INTEGER、PERCENT、TIME、CURRENCY、FLOAT 类型的标头，这些标头确实需要映射到与可视化兼容的字符串、数字、布尔值、日期、日期时间和日期时间类型。如果其他应用程序可能使用它，服务器端处理会返回原始 JSON 编码的 Analytics 数据，并且对数据的任何修改都是在 jQuery 的支持下使用 Javascript 执行的。

我遇到的问题是我们“需要知道”给定列的原始数据类型，以便正确格式化图表输出。由于没有“类型”的标题尺寸成员，这进一步复杂化。例如，Analytics 将“日期”维度作为字符串“20190305”返回，该维度需要转换为适当的 Javascript 日期对象以用于图表输出，但在我们的示例中需要显示为字符串“03/05/2019”。

收到 Analytics 数据后，我运行一个函数，将 Analytics 中的原始数据类型作为自定义字段添加到所有标题列。图表不涉及这些，因此不会影响功能。然后我映射 G.A.类型为可视化类型，以便它们正确输出图表，并参考我的“自定义类型成员”，其中包含用于在图表中格式化的原始数据类型。

使用 hAxis 显示的 hAxis 选项和列数据（工具提示值等）的 Visualization [Date|Number]Formatter (s) 引用原始类型以正确格式化数据

有效

percent -> 输入数字，但使用 % 格式化为百分比。
float -> 输入数字，格式为十进制。
货币 -> 类型数字，格式为 $currency。
date -> 类型 Date()，格式为 MM/DD/YYY
时间 -> 类型 Date()，格式多种多样（通常为 HH:MM:SS）
字符串明显字符串

希望这对任何深入研究 G.A./可视化集成的人有所帮助。

【讨论】：