蒙德里安父子层次结构不起作用

Question

让 mondrian 与父子层次结构一起工作的一些问题。

我的表结构如下（简化，因为Category表实际上是一个MPTT）：

RESPONSE             QUESTION                   CATEGORY
--------------       -------------------        ----------
id             ¡---> identifier (String)  ¡---> id     <---¡
question_id ___|     category_id     _____|     parent_id _|
value (Measure)      title                      name_en

我的闭包表是一个简单的设置：child_id, parent_id, distance（主键是元组 (child_id, parent_id) ）。

我的多维数据集的架构如下：

<Cube cache="true"
    defaultMeasure="Value" enabled="true" name="mycube">
    <Table name="response" schema="public"/>
    <Dimension foreignKey="question_id" name="Category">
        <Hierarchy allMemberName="All Categories" hasAll="true"
            primaryKey="identifier" primaryKeyTable="question">
            <Join leftKey="category_id" rightKey="id">
                <Table name="question"/>
                <Table name="category"/>
            </Join>
            <!-- works fine with the category itself: <Level column="name" type="String" name="Category Name" table="category" uniqueMembers="true"/> -->
            <Level column="id" name="Category ID"
                nameColumn="name_en" nullParentValue="NULL"
                parentColumn="parent_id" table="category"
                type="Numeric" uniqueMembers="true">
                <!-- type="Numeric" ordinalColumn="lft" parentColumn="parent_id" nullParentValue="NULL"  -->
                <Closure childColumn="child_id" parentColumn="parent_id">
                    <Table name="category_closure"/>
                </Closure>
            </Level>
        </Hierarchy>
    </Dimension>
   <Measure aggregator="avg" caption="Value"
        column="actual_value" formatString="#,###.00" name="Value"/>
</Cube>

现在，基于 mondrian FoodMart 测试页面，我为我的多维数据集设置了一个简单的 jsp 页面，我想将其用作测试的起点。它具有以下 MDX：

select {[Measures].[Value]} ON COLUMNS,
 {( [Category] )} ON ROWS
from [mycube]

它最初显示的结果是“所有类别”。当我尝试在类别中向下钻取或分层时，它只返回 [所有类别]。我也尝试过 Descendants() 无济于事。 同样，当我尝试列出类别的成员时，它什么也不返回。

我看到它在后台运行如下查询以开始向下钻取：

05/12/13 23:53:10,967 postgres：[3-1] 日志：执行：选择 "category"."id" 为 "c0"，"category"."name_en" 为 "c1" 来自 "question" 作为“问题”，“类别”作为“类别”，其中“问题”。“类别ID” = "category"."id" and "category"."parent_id" IS NULL group by "category"."id", "category"."name_en" order by "category"."id" ASC NULLS LAST

显然，此查询的结果为空，因为它将问题与根级类别连接起来，而只有我的树的叶子附加了一些问题。 也说明这里没有用到闭包表。

有什么线索可以解决这个问题吗？

先谢谢了 来了

Answer 1

经过一些实验，我将得出结论，蒙德里安可能不支持我的用例。 这是我为得出这个结论所做的测试： - 确保我的树中有 3 个级别（级别 0->2） - 创建一个与根类别相关的假问题（即其 parent_id = NULL） - 创建一个附加到这个假问题的回复 - 在这个阶段，只有级别 0 和级别 2 的类别记录有与之相关的问题和响应 - 继续查询

这是我在日志中得到的结果：

14:37:09,082 WARN [SqlTupleReader] 级别 [Category].[Name] 使 使用“parentColumn”属性，但键 3 的父成员是 失踪。这可能是由于使用了 NativizeSet MDX 函数 与成员列表形成一个父子层次结构，不 在其定义中包括所有父成员。将 NativizeSet 与 父子层次结构要求父成员包含在 集合，或者层次结构无法在本地正确构建。

“key 3”与我的 2 级记录之一相关，即树叶（其他 2 级记录显示类似的消息）。

结论：不支持:-(

在下面包含“工作”模式：

<Schema name="Foo">
    <Cube name="Foo" caption="Cube to report on the Foo quizz dimensions" visible="true" defaultMeasure="Rating" cache="true" enabled="true">
        <Table name="response" schema="public">
        </Table>
        <Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="question_id" highCardinality="false" name="Category">
            <Hierarchy name="Category" visible="true" hasAll="false" allMemberName="All Categories" primaryKey="identifier" primaryKeyTable="question">
                <Join leftKey="category_id" rightKey="id">
                    <Table name="question" schema="public">
                    </Table>
                    <Table name="category" schema="public">
                    </Table>
                </Join>
                <Level name="Name" visible="true" table="category" column="id" nameColumn="name" ordinalColumn="tree_id" parentColumn="parent_id" nullParentValue="NULL" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
                </Level>
            </Hierarchy>
        </Dimension>
        <Measure name="Ratings" column="actual_value" formatString="#,###.00" aggregator="avg" caption="Ratings">
        </Measure>
    </Cube>
</Schema>