如何使用枚举类型优化 where 查询答案

【问题标题】：How to optimize where query with enum type如何使用枚举类型优化 where 查询
【发布时间】：2020-08-16 01:26:55
【问题描述】：

我有比较简单的查询：

 select client_coordinator_id
    from projects 
    where status not in ("DELETED", "ARCHIVED")
    and client_coordinator_id > 0
    group by client_coordinator_id

projects表大约有320k条记录，client_coordinator_id和status列都有索引，查询仍然需要0.7秒左右。

状态是ENUM类型。

EXPLAIN 给出了这个：

id - 1
select_type - SIMPLE
table - projects 
partitions - null
type - index
possible_keys - status,client_coordinator_idx,status_project_batch_id_idx,idx_status_new_status_id
key - client_coordinator_idx
key_len - 4
ref - null
rows - 311837
filtered - 40.00
Extra - using where

我在这里做错了什么？知道这个查询有什么问题吗？

【问题讨论】：

我猜您使用group by client_coordinator_id 删除重复项。而是尝试select distinct client_coordinator_id 并检查是否有任何改进。

标签： mysql sql select query-optimization where-clause

【解决方案1】：

client_coordinator_id 和 status 列都有索引

我会建议在两列上都使用索引，而不是在每列上使用单独的索引。所以：

create index ix_projects on projects(status, client_coordinator_id)

这应该是正确的列顺序，但您也可以尝试：

create index ix_projects on projects(client_coordinator_id, status)

尝试每个索引，然后删除它并尝试下一个 - 不要同时尝试两个索引，否则您将无法判断哪个索引有帮助。

也很不清楚您为什么使用group by，但select 子句中没有出现聚合函数。大概，你想要select distinct。这不一定会提高性能，但这会使意图更加清晰：

select distinct client_coordinator_id
from projects 
where status not in ('DELETED', 'ARCHIVED')
and client_coordinator_id > 0

【讨论】：

第二个索引帮助很大 - 它下降到 0.09 秒。非常感谢：）。当使用 distinct 时，查询会明显变慢（它比原始查询慢）。使用 group by 它会下降到 0.09 秒。