返回字符串中最长单词的 Pythonic 方法

Question

我知道在字符串中查找最长的单词已被多次询问和回答，但我想知道以下方法之间的区别，以及为什么人们会使用方法 A 而不是方法 B，反之亦然。

方法 A

def LongestWord(sen):
  lw = ''
  w = ''
  for c in sen:
    if c.isalpha():
      w += c
    else:
      if len(w) > len(lw):
        lw = w
      w = ''
  if len(w) > len(lw):
    lw = w
  return lw

VS 方法 B

def LongestWord(sen): 
  x = max(sen.split(), key=len)
  return x

再次，我的目标是询问哪种方法会更稳定，因为缺少更好的词选择，以及为什么。如果您有自己的选择，请将其与您的解释一起发布。谢谢！

Answer 1

方法 B 远胜于远景。方法 A 令人困惑，所有嵌套的逻辑和简洁的变量名称。

[PEP 20]：

• 美胜于丑。
• 可读性很重要。

• 如果实现难以解释，那就是个坏主意。

  $ python -c "import this"

Answer 2

当我查看第二种方法时，我可以立即看到发生了什么——一个字符串在连续运行的空白处被拆分，然后返回最长的子字符串。

当我查看第一种方法时，需要做更多的工作才能弄清楚发生了什么。

关键是 python 提供了非常强大的实用程序来完成这些简单的任务——它使代码更容易编写、更容易阅读、更不容易出错等等。学习使用常用的习惯用法和函数来你的优势是（恕我直言）成为“pythonic”的本质

Answer 3

首先，第二种方法可读性很强，而第一种则不然。显然，该方法（了解 max 方法）按照函数的名称执行。编写可读的代码是我最喜欢 Python 的部分。

其次，第一种方法负责定义单词是什么。部分

for c in sen:
  if c.isalpha():
    w += c

将使2spooky4me 比spookytoo 更短，因为LongestWord 不将单个整数字符计为单词(ex. '2'.isalpha() == False) 的一部分。对于使用此代码的人来说，这可能是意外的行为。

最后，第二个示例更优雅地使用了 Python 的内置方法（例如 max 的特性，而不仅仅是 len 和二元运算符），我认为这是该语言设计的一个重要目标。

Answer 4

有不同的原因。 最重要的是，作为软件开发人员，你必须使用最简单、最易理解的方式来编写函数。 方法 B 简洁、简洁且易于理解。方法 A 太复杂而难以理解：如果不知道函数的名称，甚至很难知道它的作用。

这为我们指出了一个不同的方面：太难阅读的代码太难调试。方法 B 正确吗？乍一看，是的。方法A正确吗？很难理解。我们可能会编写一个测试来查看两个函数是否都可以工作（我们应该这样做），但如果一个函数碰巧不工作，调试方法 B 比调试方法 A 容易得多。

最后但同样重要的是，方法 B 快 10 倍

if __name__ == '__main__':
    import timeit

    print(timeit.timeit("LongestWordA('hello this is just an example')", number=1000, setup="from __main__ import LongestWordA"))
    print(timeit.timeit("LongestWordB('hello this is just an example')", number=1000, setup="from __main__ import LongestWordB"))

    # LongestWordA 0.013688346021808684
    # LongestWordB 0.004950157948769629