只保留值大于某值的行答案

【问题标题】：only keep rows with values greater than something只保留值大于某值的行
【发布时间】：2021-03-13 16:47:08
【问题描述】：

我想修改一个数据集，使其应检查“列”列的所有行。每行都有一个字符串值。我想丢弃字符串长度小于 3 的行。如果我想丢弃值为 9 的所有行，则此方法有效。

modifiedDf = modifiedDf[modifiedDf['Column'] != "9"]

但如果我将其更改为例如，

modifiedDf = modifiedDf[len(modifiedDf['Column']) > 3]

它只是给了我一个 keyError: true。

编辑：

是否可以只检查某些行的长度？例如，我有另一个 col Class。我想检查 Class 为“Marke”的所有行的“Col”。

基本上，我想保留剩余的行，并且仅当且仅当该行的 Class 值为 mark 时才过滤掉 Col 长度

mask = modifiedDf['Class'] == "Marke"

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe string-length

【解决方案1】：

您可以在索引器中使用两个条件：

df = pd.DataFrame({'Column': ['aa', 'asdfdsf', 'bb', 'sdfdsss', 'aa', 'a'],
                   'Class': ['Marke']*4 + ['Other']*2},)


df = df[~((df['Class']=='Marke') & (df['Column'].str.len() < 3))]

【讨论】：

【解决方案2】：

len(modifiedDf['Column']) 等于len(modifiedDf)，所以len(modifiedDf['Column']) > 3 很可能是True，这会给您错误，因为modifiedDf[True] 尝试访问名为True 的列。

我想你想要

modifiedDf = modifiedDf[modifiedDf['Column'].str.len() > 3]

【讨论】：

这不涉及“类”过滤器。