当包含在列中时，季度日期系列变为 NaT答案

【问题标题】：Quarterly Date Series becomes NaT when included in Column当包含在列中时，季度日期系列变为 NaT
【发布时间】：2021-09-29 03:55:24
【问题描述】：

我创建了“日期”系列：

Date = pd.Series(pd.date_range('2005-06-30', 
                       periods = 63, freq = '3M'))

哪个工作正常：

Date.head()

输出

0   2005-06-30
1   2005-09-30
2   2005-12-31
3   2006-03-31
4   2006-06-30
dtype: datetime64[ns]

然后，当我尝试将其添加到我的 df 时，我只得到 NaT 值：

Median_Property_Prices['Date'] = Date
Median_Property_Prices.head()

输出

Period    | Central_&_Greater_London_Median_Property_Price | Date
----------|------------------------------------------------|-------
2005 - Q2 | 275034.852                                     | NaT
2005 - Q3 | 281568.432                                     | NaT
2005 - Q4 | 293130.952                                     | NaT
2006 - Q1 | 299590.252                                     | NaT
2006 - Q2 | 299385.228                                     | NaT

我错过了什么？为什么日期列中没有季度数据？

【问题讨论】：

标签： python datetime quarter

【解决方案1】：

我已经获取了您的示例数据，并且能够创建 Date 列。看看您是否可以运行下面的代码并将Date 字段添加到数据框。

# create quarterly series
Date = pd.Series(pd.date_range('2005-06-30', periods = 63, freq = '3M'))
# create dataframe
Median_Property_Prices = pd.DataFrame({
    'Period': ['2005 - Q2', '2005 - Q3', '2005 - Q4', '2006 - Q1', '2006 - Q2'],
    'Central_&_Greater_London_Median_Property_Price': [275034.852, 281568.432, 293130.952, 299590.252, 299385.228]
})
# add date field
Median_Property_Prices['Date'] = Date

当我调用Median_Property_Prices 时，这是输出。

       Period | Central_&_Greater_London_Median_Property_Price  | Date
--------------|-------------------------------------------------|------------
0   2005 - Q2 | 275034.852                                      | 2005-06-30
1   2005 - Q3 | 281568.432                                      | 2005-09-30
2   2005 - Q4 | 293130.952                                      | 2005-12-31
3   2006 - Q1 | 299590.252                                      | 2006-03-31
4   2006 - Q2 | 299385.228                                      | 2006-06-30

如果您可以使用上面的代码生成上面的输出，则您拥有的原始数据框可能存在问题。

【讨论】：