更改熊猫默认“季度”的日期

Question

有什么方法可以更改 Pandas / Numpy 中被解释为“季度”的“默认开始和结束日期”？我查看了文档并尝试阅读 pandas 源代码，但没有显示任何结果。

import pandas as pd
date_range = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-01-01')
df_dates = pd.DataFrame({'dates' : date_range}, index = date_range)
print(df_dates['dates'].dt.quarter.drop_duplicates())       

这些季度的“开始日期”的结果。

2020-01-01    1
2020-04-01    2
2020-07-01    3
2020-10-01    4
Name: dates, dtype: int64

因此，如果可能的话，我想将这些更改为不同的日期。作为存在于“当前会话”中的“保存的偏移量”...

在 dt.quarter-accessor 上，所需的输出将是这样的（如果提前一个月推。）

2020-02-01    1
2020-05-01    2
2020-08-01    3
2020-11-01    4
Name: dates, dtype: int64

Answer 1

你的意思是？

print(df_dates['dates'].dt.quarter.drop_duplicates().shift(1, freq='MS'))    

输出：

2020-02-01    1
2020-05-01    2
2020-08-01    3
2020-11-01    4
Name: dates, dtype: int64